报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年网络可视化行业发展战略研究及重点品牌市场占有率评估预测报告-中金企信发布》

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1.网络可视化基本概念

网络可视化系统类似于网络数据空间中的“摄像头”和“信号指示灯”，以网络流量及数据的识别、采集与深度检测为基本手段，综合各种网络处理与信息技术处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现与管控，并将可视化的数据传递给下游客户，实现网络流量及数据的智能化管控、商业智能以及信息安全等一系列目标。

网络可视化系统由前端与后端组成，前端通常负责流量及数据的识别采集，后端负责数据的各类分析及应用，最终满足运营商、政府、企事业单位等客户对于网络优化、运营维护、大数据运营以及信息安全等方面的需求，具体如下：

2.网络可视化产业链现状

按照产业链上下游分工关系，网络可视化行业的主要参与者包括基础架构提供商、应用开发商和系统集成商。

基础架构提供商主要为下游应用开发商和系统集成商提供流量及数据获取、解析、管控等各类基础的软硬件产品，例如高性能DPI探针设备、汇聚分流硬件、各类软件中间件和软件模块等。

应用开发商主要为下游系统集成商提供各类应用系统的开发，在网络可视化基础软硬件产品之上，专注于一类或多类网络应用，主要应用方向包括：网络优化与运营维护、信息安全、大数据运营等方面。

系统集成商则直接面向整个行业的下游用户，如电信运营商、政府机构及企事业单位等，提供方案咨询与设计、项目建设和技术服务等业务。

3.网络可视化市场规模分析

①我国2021年网络可视化市场行业规模增长至超过300亿元

在“宽带中国”战略以及移动互联网快速发展带动下，我国网络基础设施建设规模不断扩大，根据报告，截至2021年末，我国网民规模达到10.32亿，互联网普及率达73.0%。根据报告，我国2021年网络可视化行业市场规模增长至338.9亿元左右。

②国内网络可视化市场主要集中在政府、电信运营商以及企业三大主体，其中运营商市场占据35%左右的市场份额

网络可视化的内在需求主要来源于三方面：1）信息安全与威胁加强，面向内容的监管势在必行；2）互联网流量急剧增长，运营商“智能管道”及“流量经营”成为必然；3）挖掘网络流量的潜在价值，最大限度发挥大数据经营优势。基于上述需求，目前国内网络可视化产业的市场及用户主要集中在政府、运营商以及企事业单位等三大主体。

4.网络可视化市场未来发展趋势

目前，“新基建”正在成为拉动我国经济快速增长的内生动力，同时云计算、物联网、人工智能、大数据等创新应用持续发展，未来三到五年，网络可视化产业将迎来发展的黄金时期。

①“新基建”带来流量数据进一步增长，推动网络可视化行业持续发展

网络可视化行业的长期发展基础在于流量、数据的持续增长以及分析应用需求的不断增加，其发展逻辑链条整体如下：

近年来，我国互联网基础设施及互联网产业发展迅速，目前我国已建成全球规模最大5G独立组网网络。5G将开启万物互联新时代，革命性提升设备接入和信息传输的能力，推动边缘流量特别是行业流量的爆发式增长，对海量数据的存储、处理、计算和分析需求，将进一步提升企业对于各类新基建的投资需求。

“新基建”持续稳步推进将进一步带动网络可视化市场持续健康发展，根据报告，我国网络可视化市场的增长速度预计在10%以上，预计到2026年行业市场规模将达到723.9亿元。

②网络可视化行业技术革新不断推进

网络可视化作为新一代信息基础设施的重要组成部分，在未来行业发展进程中，技术革新将不断推进，主要反映在以下几方面：

A、网络的大规模升级

随着5G承载带宽需求的大幅度提升，网络扁平化、大型数据中心机房的互联，将给骨干网提出巨大挑战，100GE骨干网难以满足5G商用成熟后的网络带宽需求。未来200GE、400GE以及更高速率的网络接口标准也在发展之中。

2020年2月，欧洲电信标准化协会（ETSI）成立了“第五代固网”工作组，致力于研究F5G标准与应用，推动固定宽带代际演进。根据定义，F5G是以10GPON接入、Wi-Fi6和200G/400G传输等技术为代表的第五代固定网络，开创光纤到房间、桌面、园区、工厂乃至机器的“光联万物”新纪元。

B、信息安全的深化

随着网络可视化在信息安全领域的应用越来越多，网络可视化系统中采用信息安全技术也成为重要趋势，例如基于网络可视化应用进行木马及病毒的检测与清洗、数据防泄漏、用户隐私保护、网络空间安全防护等技术将不断得到发展。

C、与SDN/NFV技术的结合

随着SDN（软件定义网络）与NFV（网络功能虚拟化）技术的发展和影响，网络可视化技术需要在新的SDN/NFV环境下，进行部署和实施应用；此外网络可视化应用也需要融入SDN/NFV来实现技术升级，即向软件定义可视化发展。

D、与大数据技术的结合

随着大数据技术的发展，人们已清晰认识到巨量数据中所蕴含的无穷价值及潜在应用。如何对巨量数据进行采集、处理和分析，如何尽可能挖掘出更多的价值，网络可视化系统将与大数据技术进一步融合，发展出更多的深度应用产品。

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