根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术日益融合，成为抢抓未来发展机遇的战略性技术，各国都将大数据产业上升至国家战略高度。

    近年来我国大数据行业取得快速发展，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。

    从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。

第一章 大数据行业发展综述

1.1 大数据行业相关概述

1.1.1 大数据定义

1.1.2 大数据特点

1.1.3 大数据产业链

1.2 大数据行业发展环境

1.2.1 大数据行业政策环境

1.2.2 大数据行业经济环境

1.2.3 大数据行业社会环境

1.2.4 大数据行业技术环境

1.3 大数据行业发展现状

1.3.1 全球大数据行业发展现状

1.3.2 中国大数据行业发展现状

1.4 大数据行业发展趋势

1.4.1 全球大数据行业发展趋势

1.4.2 中国大数据行业发展趋势

第二章 全球大数据应用市场发展分析

2.1 全球大数据行业发展历程

2.2 全球大数据应用发展现状

2.2.1 全球大数据应用市场现状

2.2.2 全球大数据应用竞争格局

2.3 全球主要地区大数据应用市场发展分析

2.3.1 美国大数据应用市场分析

2.3.2 欧洲大数据应用市场分析

2.3.3 日本大数据应用市场分析

2.3.4 韩国大数据应用市场分析

2.4 全球主要大数据应用企业经营分析

2.4.1 Prolifics

2.4.2 Clairvoyant

2.4.3 ScienceSoft

2.4.4 Xplenty

2.4.5 IBM

2.5 全球大数据应用市场发展预测及趋势

2.5.1 全球大数据分析市场预测

2.5.2 全球大数据应用发展趋势

第三章 中国大数据应用市场发展分析

3.1 中国大数据行业发展历程

3.2 中国大数据应用发展现状

3.2.1 中国大数据分析市场规模

3.2.2 中国大数据应用市场现状

3.3 中国大数据应用竞争格局

3.3.1 中国大数据应用竞争格局

3.3.2 中国大数据行业竞争状态

3.4 中国大数据应用发展机遇与痛点

3.4.1 中国大数据应用发展机遇

3.4.2 中国大数据应用发展痛点

第四章 大数据应用于政务服务市场分析

4.1 大数据应用于政务服务市场综述

4.1.1 大数据应用于政务服务概念

4.1.2 大数据应用于政务服务类型

4.1.3 大数据应用于政务服务优势

4.1.4 大数据应用于政务服务环境

4.2 大数据应用于政务服务市场现状

4.2.1 大数据应用于政务服务市场规模

4.2.2 大数据应用于政务服务项目分析

4.2.3 大数据应用于政务服务竞争格局

4.3 中国政务大数据重点企业分析

4.3.1 中国政务大数据企业整体概览

4.3.2 中国政务大数据重点解决服务商分析

4.3.3 中国重点地区建设政府大数据分析

4.4 大数据应用于政务服务市场前景

4.4.1 大数据应用于政务服务规模预测

4.4.2 大数据应用于政务服务趋势分析

第五章 大数据应用于零售行业市场分析

5.1 大数据应用于零售行业市场综述

5.1.1 大数据应用于零售行业概念

5.1.2 大数据应用于零售行业类型

5.1.3 大数据应用于零售行业优势

5.1.4 大数据应用于零售行业环境

5.2 大数据应用于零售行业市场现状

5.2.1 大数据应用于零售行业市场规模

5.2.2 大数据应用于零售行业项目分析

5.2.3 大数据应用于零售行业竞争格局

5.3 中国零售大数据重点企业分析

5.3.1 中国零售大数据企业整体概览

5.3.2 中国零售大数据重点解决服务商分析

5.3.3 中国重点零售企业应用大数据分析

5.4 大数据应用于零售行业市场前景

5.4.1 大数据应用于零售行业规模预测

5.4.2 大数据应用于零售行业趋势分析

第六章 大数据应用于金融行业市场分析

6.1 大数据应用于金融行业市场综述

6.1.1 大数据应用于金融行业概念

6.1.2 大数据应用于金融行业类型

6.1.3 大数据应用于金融行业优势

6.1.4 大数据应用于金融行业环境

6.2 大数据应用于金融行业市场现状

6.2.1 大数据应用于金融行业市场规模

6.2.2 大数据应用于金融行业项目分析

6.2.3 大数据应用于金融行业竞争格局

6.3 中国金融大数据重点企业分析

6.3.1 中国金融大数据企业整体概览

6.3.2 中国金融大数据重点企业分析

6.3.3 中国重点金融企业应用大数据分析

6.4 大数据应用于金融行业市场前景

6.4.1 大数据应用于金融行业规模预测

6.4.2 大数据应用于金融行业趋势分析

第七章 大数据应用于电信行业市场分析

7.1 大数据应用于电信行业市场综述

7.1.1 大数据应用于电信行业概念

7.1.2 大数据应用于电信行业类型

7.1.3 大数据应用于电信行业优势

7.1.4 大数据应用于电信行业环境

7.2 大数据应用于电信行业市场现状

7.2.1 大数据应用于电信行业市场规模

7.2.2 大数据应用于电信行业项目分析

7.2.3 大数据应用于电信行业竞争格局

7.3 中国电信大数据重点企业分析

7.3.1 中国电信大数据企业整体概览

7.3.2 中国电信大数据重点解决服务商分析

7.3.3 中国重点电信企业应用大数据分析

7.4 大数据应用于电信行业市场前景

7.4.1 大数据应用于电信行业规模预测

7.4.2 大数据应用于电信行业趋势分析

第八章 大数据应用于医疗行业市场分析

8.1 大数据应用于医疗行业市场综述

8.1.1 大数据应用于医疗行业概念

8.1.2 大数据应用于医疗行业类型

8.1.3 大数据应用于医疗行业优势

8.1.4 大数据应用于医疗行业环境

8.2 大数据应用于医疗行业市场现状

8.2.1 大数据应用于医疗行业市场规模

8.2.2 大数据应用于医疗行业项目分析

8.2.3 大数据应用于医疗行业竞争格局

8.3 中国医疗大数据重点企业分析

8.3.1 中国医疗大数据企业整体概览

8.3.2 中国医疗大数据重点解决服务商分析

8.3.3 中国重点智慧医院应用大数据分析

8.4 大数据应用于医疗行业市场前景

8.4.1 大数据应用于医疗行业规模预测

8.4.2 大数据应用于医疗行业趋势分析

第九章 大数据应用于工业制造市场分析

9.1 大数据应用于工业制造市场综述

9.1.1 大数据应用于工业制造概念

9.1.2 大数据应用于工业制造类型

9.1.3 大数据应用于工业制造优势

9.1.4 大数据应用于工业制造环境

9.2 大数据应用于工业制造市场现状

9.2.1 大数据应用于工业制造市场规模

9.2.2 大数据应用于工业制造项目分析

9.2.3 大数据应用于工业制造竞争格局

9.3 中国工业大数据重点企业分析

9.3.1 中国工业大数据企业整体概览

9.3.2 中国工业大数据重点解决服务商分析

9.3.3 中国重点工业企业应用大数据分析

9.4 大数据应用于工业制造市场前景

9.4.1 大数据应用于工业制造规模预测

9.4.2 大数据应用于工业制造趋势分析

第十章 大数据应用于交通行业市场分析

10.1 大数据应用于交通行业市场综述

10.1.1 大数据应用于交通行业概念

10.1.2 大数据应用于交通行业类型

10.1.3 大数据应用于交通行业优势

10.1.4 大数据应用于交通行业环境

10.2 大数据应用于交通行业市场现状

10.2.1 大数据应用于交通行业市场规模

10.2.2 大数据应用于交通行业项目分析

10.2.3 大数据应用于交通行业竞争格局

10.3 中国交通大数据重点企业分析

10.3.1 中国交通大数据企业整体概览

10.3.2 中国交通大数据重点解决服务商分析

10.3.3 中国重点交通企业应用大数据分析

10.4 大数据应用于交通行业市场前景

10.4.1 大数据应用于交通行业规模预测

10.4.2 大数据应用于交通行业趋势分析

第十一章 大数据应用于农业生产市场分析

11.1 大数据应用于农业生产市场综述

11.1.1 大数据应用于农业生产概念

11.1.2 大数据应用于农业生产类型

11.1.3 大数据应用于农业生产优势

11.1.4 大数据应用于农业生产环境

11.2 大数据应用于农业生产市场现状

11.2.1 大数据应用于农业生产市场规模

11.2.2 大数据应用于农业生产项目分析

11.2.3 大数据应用于农业生产竞争格局

11.3 中国农业大数据重点企业分析

11.3.1 中国农业大数据企业整体概览

11.3.2 中国农业大数据重点企业分析

11.3.3 中国重点农业企业应用大数据分析

11.4 大数据应用于农业生产市场前景

11.4.1 大数据应用于农业生产规模预测

11.4.2 大数据应用于农业生产趋势分析

第十二章 中国大数据应用市场发展前景与建议

12.1 中国大数据应用发展前景预测

12.1.1 行业生命周期分析

12.1.2 行业市场规模预测

12.1.3 行业发展趋势预测

12.2 中国大数据应用投资特性分析

12.2.1 行业投资现状分析

12.2.2 行业兼并与重组分析

12.2.3 行业投资风险分析

12.2.4 行业投资壁垒分析

12.3 中国大数据应用投资价值分析

12.3.1 行业投资价值分析

12.3.2 行业投资机会分析

12.4 中国大数据应用投资发展建议                               

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