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算力与云计算是数字经济的核心基础设施,涵盖从底层芯片、数据中心到云端服务的完整技术体系,以通用算力、智能算力、超算算力为多元支撑,通过IaaS、PaaS、SaaS及新兴的MaaS(模型即服务)模式,驱动数据资源的集约化处理和智能化应用。
未来五年,行业将加速向绿色集约化、智能泛在化方向演进,液冷技术、存算一体芯片等创新推动能效突破,算网融合与量子计算开启新范式。随着元宇宙、科学智能等场景爆发,算力服务化(Compute-as-a-Service)模式普及,行业将在技术自主可控与全球化竞合中构建新生态。
作为数字中国建设的战略底座,算力与云计算不仅是企业数字化转型的核心引擎,更是国家科技竞争力的关键指标。其通过“东数西算”工程优化资源配置,支撑AI大模型训练、智能制造等前沿领域,同时助力实现碳中和目标,重塑经济增长模式与全球技术话语权。
本研究咨询报告由中金企信咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国算力与云计算行业作了详尽深入的分析,是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料,同时也可作为金融机构进行信贷分析、证券分析、投资分析等研究工作时的参考依据。
1)中金企信国际咨询(全称:中金企信(北京)国际信息咨询有限公司)为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构,致力于“为企业战略决策提供行业市场占有率认证&证明、产品认证&证明、国产化率(认证&报告)、项目可行性&商业计划书专业解决方案”的专业咨询顾问机构。
2)专精特新“小巨人”&单项冠军市场占有率、市场排名认证服务-中金企信国际咨询。
3)项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。
4)中金企信国际咨询定制服务-依托自建数据库、专业自建调研团队及官方&各领域专家顾问、国内外官方及三方数据渠道资源等为各领域客户提供专属定制类全套解决方案。
报告目录:
第一章 算力与云计算行业发展概述
1.1 数字经济时代的基础设施定义
1.1.1 算力资源的多元形态划分
(1)通用算力
(2)智能算力
(3)超算算力
1.1.2 云计算服务的模式演进
(1)iaas/paas/saas
(2)maas
1.1.3 行业关键技术演进路径
1.2 产业链全景图谱重构
1.2.1 上游芯片供应链安全格局
1.2.2 中游算力服务商生态重塑
1.2.3 下游应用场景爆发式拓展
1.3 国民经济战略性地位
1.3.1 数字中国建设的算力底座作用
1.3.2 企业数字化转型的核心引擎
1.3.3 国家科技竞争力的关键指标
第二章 中国宏观环境分析
2.1 政策法规体系构建
2.1.1 “十五五”数字经济发展规划衔接
2.1.2 数据安全法实施对算力布局影响
2.1.3 新型基础设施融资创新
2.2 经济驱动要素解析
2.2.1 数字产业化投资增长态势
2.2.2 企业上云用数赋智成本曲线
2.2.3 “东数西算”工程经济效益测算
2.3 社会需求结构变迁
2.3.1 智能终端算力需求指数级增长
2.3.2 行业数字化转型痛点与需求
2.3.3 数据要素市场化改革推进
2.4 技术突破方向聚焦
2.4.1 存算一体架构突破内存墙
2.4.2 液冷技术破解数据中心能耗困局
2.4.3 算网融合技术标准体系建设
第三章 中国算力与云计算行业整体运行现状分析
3.1 市场规模增长曲线
3.1.1 算力总规模与gdp的弹性系数
3.1.2 云计算市场增速的行业分化
3.1.3 边缘计算节点的渗透率提升
3.2 供给结构动态调整
3.2.1 智算中心建设浪潮地域分布
3.2.2 混合云部署模式的占比变化
3.2.3 绿色数据中心pue达标进展
3.3 成本收益关键指标
3.3.1 算力资源利用率监测体系
3.3.2 云服务价格战的边际效应
3.3.3 超算中心商业化运营突破
第四章 算力与云计算行业区域市场分析
4.1 国家算力枢纽协同发展
4.1.1 京津冀枢纽ai算力集群建设
4.1.2 长三角枢纽工业互联网云平台
4.1.3 成渝枢纽灾备算力储备进展
4.2 重点区域发展模式比较
4.2.1 粤港澳大湾区跨境数据流动试点
4.2.2 贵州数据中心集群电价优势分析
4.2.3 甘肃可再生能源与算力协同发展
4.3 区域协同挑战与机遇
4.3.1 算力调度系统的跨域协同
4.3.2 碳足迹追踪的区域补偿机制
4.3.3 算力资源的价格形成机制
第五章 中国算力与云计算行业市场竞争分析
5.1 市场集中度演变
5.1.1 公有云市场cr5集中度变化
5.1.2 智算中心运营商市场份额
5.1.3 边缘计算市场的长尾效应
5.2 竞争维度升级
5.2.1 全栈自研能力比拼
5.2.2 行业垂直解决方案竞赛
5.2.3 全球市场拓展能力对比
5.3 新兴势力崛起
5.3.1 国资云服务商的差异化定位
5.3.2 自动驾驶公司的算力自建潮
5.3.3 web3.0创业公司的去中心化云布局
第六章 2024年中国算力与云计算行业竞争格局分析
6.1 中美科技博弈下的格局重构
6.1.1 美国芯片出口管制的影响评估
6.1.2 国产算力芯片替代率提升路径
6.1.3 第三方芯片设计服务商崛起
6.2 市场分层竞争态势
6.2.1 高端算力市场准入壁垒分析
6.2.2 中低端市场同质化竞争困局
6.2.3 政府类采购市场的特殊竞争逻辑
6.3 新型竞合关系涌现
6.3.1 云厂商与电信运营商的频谱资源共享
6.3.2 互联网大厂向传统行业的技术溢出
6.3.3 开源基金会主导的生态联盟构建
第七章 2024年算力与云计算行业企业竞争格局分析
7.1 领军企业战略对比
7.1.1 互联网云厂商全栈自研进展
7.1.2 电信运营商算网融合优势
7.1.3 独立第三方服务商细分市场突破
7.2 第二梯队突围路径
7.2.1 区域型云服务商的特色化生存
7.2.2 传统it厂商的云转型成效
7.2.3 初创企业的敏捷创新实践
7.3 跨界竞争者威胁
7.3.1 新能源汽车企业的车载算力布局
7.3.2 消费电子厂商的端侧算力延伸
7.3.3 工业企业的私有云平台外溢
第八章 未来算力与云计算行业发展预测分析
8.1 技术演进方向预判
8.1.1 液冷技术普及率预测
8.1.2 存算一体芯片量产时间表
8.1.3 量子-经典混合计算突破节点
8.2 商业模式创新趋势
8.2.1 算力服务化(compute-as-a-service)演进
8.2.2 分布式云架构的商业化路径
8.2.3 碳积分交易与算力绑定模式
8.3 应用场景拓展预测
8.3.1 元宇宙场景算力需求模型
8.3.2 科学智能(ai for science)算力消耗预测
8.3.3 生物计算等新兴领域需求前瞻
第九章 2025-2031年中国消费市场发展趋势分析
9.1 个人消费市场变革
9.1.1 智能家居算力需求觉醒
9.1.2 增强现实设备的云端渲染依赖
9.1.3 隐私计算驱动的个人数据服务
9.2 企业服务市场升级
9.2.1 制造业数字孪生算力需求激增
9.2.2 金融行业实时风控算力迭代
9.2.3 医疗影像云诊断服务普及
9.3 政府治理能力提升
9.3.1 城市大脑算力底座标准化
9.3.2 应急管理系统的弹性算力配置
9.3.3 政务云向区县下沉趋势
第十章 算力与云计算行业投资分析与预测
10.1 投资热点领域
10.1.1 智算中心建设ppp项目
10.1.2 算力网络国家骨干直联点
10.1.3 绿色数据中心改造工程
10.2 资本流动特征
10.2.1 国有资本主导的基础设施投资
10.2.2 风险投资聚焦的芯片设计领域
10.2.3 产业资本并购重组活跃度
10.3 投资效益评估
10.3.1 数据中心reits收益率分析
10.3.2 算力芯片投资回报周期测算
10.3.3 云服务商资本开支效率比较
第十一章 算力与云计算行业投资机会与风险分析
11.1 战略机遇识别
11.1.1 全国一体化算力网建设窗口期
11.1.2 大模型训练算力缺口带来的机遇
11.1.3 跨境数据流动试点政策红利
11.2 风险因素剖析
11.2.1 技术迭代导致的资产沉没风险
11.2.2 地缘政治引发的供应链风险
11.2.3 能耗双控政策执行不确定性
11.3 风险对冲策略
11.3.1 多元化技术路线布局
11.3.2 国产化替代生态构建
11.3.3 绿色算力认证体系应用
第十二章 研究结论及建议
12.1 行业发展总判断
12.1.1 从计算工具到数字生产力的质变
12.1.2 算力供需结构性矛盾长期存在
12.1.3 全球算力治理话语权争夺加剧
12.2 政府施策建议
12.2.1 算力基础设施超前布局指引
12.2.2 算力交易市场规则设计
12.2.3 算力安全评估体系构建
12.3 企业行动指南
12.3.1 技术架构的敏捷迭代策略
12.3.2 算力资源的精细化运营
12.3.3 跨境合规能力体系建设
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