一、AI推理服务器定义

AI推理服务器能为用户提供强大的实时推理能力，广泛应用于中心侧AI推理场景，帮助用户应对较重的计算压力。具有超强计算性能、高环境适应性、低能耗性、易于部署维护和支持云边协同等特点，满足在人工智能、智能制造、智能边缘等应用场景的算力需求。

二、AI推理服务器主要驱动因素

随着大模型和边缘智能的快速普及，企业对实时推理和低延迟计算的需求大幅增加，推理服务器可在智能驾驶、医疗影像识别、金融风控、推荐系统等场景中高效运行，且GPU、ASIC、FPGA等专用推理芯片的迭代升级大幅提升了性价比，同时云计算与边缘计算融合推动了更多企业和机构部署AI推理服务器以满足规模化应用。

AI推理服务器硬件成本高、能耗大，对散热与供电要求严格，同时训练与推理软件生态仍存在碎片化和兼容性不足的问题；数据隐私、合规与安全要求进一步增加了企业部署难度，此外部分行业客户缺乏AI工程化落地经验，也制约了推理服务器的普及速度。

三、AI推理服务器市场规模

1、全球市场规模

2024年全球AI推理服务器市场规模大约为163.3亿美元，预计2031年将达到538.6亿美元，2025-2031期间年复合增长率为18.9%。AI推理服务器收入将在2025年达到180亿美元，2026年达到210亿美元，同比分别增长132%和14%。

全球市场规模（百万美元）

数据整理：中金企信国际咨询

全球范围内AI推理服务器生产商主要包括戴尔科技、浪潮信息、HPE、华为、超微、新华三集团（紫光股份）、台湾凌华科技、中科曙光、联想、宁畅信息产业（北京）等。2024年，全球前十强厂商占有大约66.0%的市场份额。

2、中国市场规模

据中金企信调研，2024年中国AI服务器市场规模达560亿元，其中推理型服务器占比为42.67%，预计2025年中国AI服务器市场规模将跃升至630亿元，出货量达48.6万台。

四、AI推理服务器行业发展机遇

随着生成式AI、智能制造、自动驾驶、智慧医疗等新兴应用的兴起，推理计算需求将呈指数级增长；绿色低功耗AI芯片与液冷/浸没式冷却等新技术为推理服务器带来优化空间；同时各国在数字化转型和AI产业政策上的投入，将为AI推理服务器的规模化应用和跨行业渗透创造广阔机遇。

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