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中金企信发布:智能交通行业主要壁垒、发展现状及技术发展趋势预测
中金企信发布:智能交通行业主要壁垒、发展现状及技术发展趋势预测
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中金企信发布:智能交通行业主要壁垒、发展现状及技术发展趋势预测


报告发布方:中金企信国际咨询《全球与中国智能交通市场深度调研及未来趋势分析报告2024-2030年-中金企信发布

项目可行性报告&商业计划书专业权威编制服务机构(符合发改委印发项目可行性研究报告编制要求)-中金企信国际咨询:集13年项目编制服务经验为各类项目立项、投融资、商业合作、贷款、批地、并购&合作、投资决策、产业规划、境外投资、战略规划、风险评估等提供项目可行性报告&商业计划书编制、设计、规划、咨询等一站式解决方案。助力项目实施落地、提升项目单位申报项目的通过效率。

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1.智能交通行业概况

智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术等有效的集成并运用于整个地面交通管理而建立的一种大范围内、全面发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智能交通的起源伴随着计算机技术和通讯技术的快速发展,1990年,美国智能交通学会首次提出了智能交通(ITS,IntelligentTransportSystem)的概念,其将先进的信息和通信技术应用于地面交通运输系统,以提高其安全性、机动性并可减少环境污染。早期的智能交通系统侧重于交通应用的信息化,缺乏系统思维和信息交换能力。

随着城市化进程的加速,早期的智能交通概念已不能满足交通运输系统快速发展的需要,借助于新兴的物联网、云计算、大数据、移动互联等技术,智能交通得以快速迭代进化。目前的智能交通系统可实现各设施和管理系统之间的信息交换和整合,并可提供实时交通数据下的交通信息服务,进一步提高交通运输的效率和安全性。截至现在,智能交通已经成为城市发展不可或缺的重要组成部分,在车载动态交通信息与导航系统、高速公路ETC、智慧停车、智能驾驶、车联网等多样化场景得以广泛运用。

国内智能交通行业起步相对较晚,但近年来随着物联网、云计算、大数据、移动互联等技术的快速发展,智能交通的发展也进入了新的阶段。首先,数据处理技术得到了大幅提升,数据模型、数据挖掘等技术被广泛应用于交通数据的分析和处理中,其次,交通数据的实时性得到了更好的保障,实时交通数据下的交通信息服务也得以迅速发展。国内智能交通行业的发展主要包含四个阶段:

 

 

智能交通将信息和通信技术、物联网、云计算、大数据、移动互联等多种技术与交通领域相融合,同时大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术。通过实时收集交通数据并将数据有效集成、实时分析后,可以及时给出交通决策、保证交通通行的效率与安全等,形成在更大的时空范围内发挥作用的综合交通体系。智能交通行业具有系统性、共享性、交互性、实时性、安全性以及广泛性等核心特征。

①系统性:智能交通是一个有机的、完整的、层次分明的整体系统,将先进技术同车辆、道路、使用者三者有机结合,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

②共享性:智能交通应用难点之一是交通数据难以实时采集、传输与互联共享,存在信息孤岛,交通应急处理响应缓慢。因此智能交通特别强调交通设施的共建共享、跨界交通设施的统一规划与建设、区域交通一体化建设等。

③交互性:智能交通通过感知设备和信息采集设备与其他的智能交通设施相连接,并接受智能交通上层管理体系的调度与安排,使得各个智能终端之间存在直接或间接的广泛互联。

④实时性:实时性体现在两个方面。一是管理决策的实时性,政府、企业等管理和生产部门能够对各交通要素做到细致掌控、及时处理、精准安排;二是发布利用信息的实时性,生产组织者和管理者能够实时发布交通信息,公众能够在线实时获取路况、信息变更等与自身交通出行相关的信息。

⑤安全性:在车联网、无人驾驶等各类智能科技的帮助之下,驾驶员可以合理规划路线、提前预警风险、降低交通事故的发生概率,大大提高交通的安全性。

⑥广泛性:智能交通行业服务范围广,涉及行业广泛。其服务范围涉及交通运输行业服务人员、消费者、生产企业、交通管理部门、交通设备与设施等,同时其涉及到的行业包括交通运输行业、机器人、自动化、人工智能等其他的行业内容。

公路智慧化是智能交通的重要组成部分,其核心在于利用现代信息技术手段,对公路交通进行全面、精准的监测和管控,以提升公路管理的信息化水平,提升通行效率、强化管理、便于决策。为了推进公路智慧化建设,政府出台了一系列政策措施。2020年8月,交通运输部印发《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,提出打造融合高效的智慧交通基础设施、助力信息基础设施建设和完善行业创新基础设施等三个方向十四项主要任务,对公路智慧化的发展具有重要的指导意义;2021年1月,交通运输部印发《关于服务构建新发展格局的指导意见》,文件强调积极发展智能铁路、智慧公路、智慧航道、智慧港口、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智慧地铁、智慧物流,完善标准规范和配套政策;2022年3月,交通运输部、科学技术部联合颁布《交通领域科技创新中长期发展规划纲要(2021-2035年)》,文件指出大力推动深度融合的智慧交通建设,推进一体化协同化的平安交通建设,构建全寿命周期绿色交通技术体系。此外,政府还通过资金投入、政策扶持等方式,鼓励企业加大研发投入、推动技术创新和成果转化,加速交通智能化、公路智慧化建设的进程。

“十四五”期间国内将进一步加快建设交通强国,在完善基础设施布局的基础上,构建现代化综合交通运输体系,智能交通市场广阔且未来蕴含潜力空间巨大。根据中国智能交通协会公布的数据,2021年中国智能交通市场规模达到1,917亿元,2017年至2021年年均复合增长率达14.41%

 

数据整理:中金企信国际咨询

2.智能交通行业技术发展趋势

未来智能交通行业技术发展趋势包含如下几个方面:

1)交通基础设施实现全面感知

截至目前,实时交通数据的融合和精确的感知还未实现,包括手机通信数据、停车数据、收费数据还未实现有机组合,而随着智能交通技术的进一步提升,交通数据的采集会持续变革,包括车联网以及物联网技术的发展,将对道路上的人、车、物实现全面感知,包括对道路的实时运行状况、道路交通流数据、外场设备的运行状况、交通设施状况的监测与掌控等。

2)综合交通智能化协同与服务

近年来国内各种运输方式都得到了快速发展,但多种运输方式间的信息交互服务滞后,制约了综合交通协同与高效服务。未来随着综合交通的发展和便捷出行的要求,信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。

3)实现“人-车-路”协同发展

“人-车-路”协同发展是未来的重要发展趋势,智能交通应用落地离不开人工智能和车路协同等关键技术,而5G为代表的先进通讯技术的发展将牵引新一轮技术融合创新,实现高可靠、高速率和人、车、路、云等协同互联,为未来全面实现人-车-路协同和智能交通打下基础。

3.智能交通行业壁垒

1)技术及人才壁垒

智能交通行业属于技术密集型产业,综合运用信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术等先进技术并实现集成运用,企业的数据采集能力决定对交通数据的实时采集和调度能力,人工智能和机器学习技术决定交通数据实时分析和预测的精准度,对交通行业的理解、系统集成和运维能力影响整个智能交通系统的高效稳定运行。企业只有通过长期技术积累才能充分掌握以上技术,并有效提高产品及服务的稳定性、可靠性,同时,拥有这些技术知识储备和项目实操经验的人才在市场上相对稀缺,企业拥有的人才储备是否充足,也是企业能否成功参与行业竞争的主要因素之一。新进入者很难在短期内积累相关技术和人才储备并提高针对不同应用场景的技术解决能力,从而形成一定的技术及人才壁垒。

2)品牌及项目经验壁垒

智能交通行业客户主要为政府交通主管部门客户以及系统集成商客户。政府类客户一般通过招标方式选择供应商,招标时一般会对投标人的技术能力、企业及产品资质、实施交付能力、售后及服务能力以及项目案例及经验提出要求,集成商类客户在选择供应商时除关注以上因素外,通常还会重点考虑供应商的品牌及行业影响力。新进入者较难在短期内完成产品成熟度、品牌和行业影响力以及项目经验的积累,因此形成了一定的品牌及项目经验壁垒。

3)资金壁垒

在智能交通领域,软硬件产品研发、采购、项目实施等方面均需要大量的资金投入,而智能交通行业内普遍采用项目总承包制的经营模式,总包商在业务开展过程中在原材料采购、产品研发与生产、项目施工人员成本等方面的资金垫付较多,外加项目执行周期较长,政府类客户合同结算付款的周期通常较长,回款较慢,综合导致总包商资金垫付金额高、垫付周期长,对其资金实力提出了较高要求,形成一定的资金壁垒。

 

 

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