一、行业定义

AI赋能教育，也可称“AI+教育”或“教育+AI”，是一个综合性的概念，指的是将人工智能技术深度融入教育核心场景和流程，促进关键教育场景的智能化以及关键业务流程的自动化，大幅提高管理者及师生多方的效率和质量，创新教育教学生态，从而推动传统教育的教学主体、学习主体、教学载体发生根本性变革的一种新型教育模式。

二、产业链分析

纵览AI+教育行业产业链，上游为技术提供商，以大模型厂商和云服务厂商为主，为中下游企业提供大模型基础设施、互联网云服务等底层技术支持，由于技术投入需重资产且具备极高的进入壁垒，因此市场高度垄断，市场集中度较高。

中游，由多个环节生产并提供支持，直接面对下游客户构建AI+教育应用场景，可分为系统集成商、内容服务商、产品提供商，也可按企业特点分为技术驱动型、内容整合型、硬件入口型。

下游，经由包括课后服务、赛事的进校渠道，以及线上线下销售渠道，后面向受众，可分为G端教育主管部门及学校，B端培训机构，C端师生、家长等。

当前，上中下游厂商持续推动“技术+内容+硬件”的生态战略合作，从而进一步加强生态融合，形成互利共赢的商业环境。

三、行业竞争格局

在AI赋能下，整个教育行业商业竞争要素主要体现在三方面：模型和算力资源、教育行业理解以及垂类教育数据。

算力和模型资源是行业的基础进入门槛，无论是 API接口调用、调优还是自研教育垂类大模型，有算力才能有入场券，自主开发模型才能学握主动权。

行业理解决定是否具有落地能力，如产品逻辑的设计、用户痛点的感知、语料库和工具的建设等。

垂域模型调优主要发生在预训练后的监督式微调阶段，对算力要求较小而对数据质量要求更高。此类数据往往难以直接从互联网端获得，因此，教育垂直领域的数据壁垒是模型调优、形成壁垒的关键。

四、政策深化

中国政府高度重视人工智能对教育发展的深刻影响。自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，国家层面陆续出台系列政策文件，从战略规划到实施方案，系统推进人工智能与教育深度融合，构建“人工智能+教育”生态体系，为实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的教育愿景提供坚实支撑，从而加快推进教育数字化进程，助力教育强国建设。

五、市场规模

从市场规模来看，A1+教育的落地场景主要包括校内市场和校外市场，随着校内教育信息化建设深化，以及校外以学习机为代表的新型教育智能硬件和内容升级，两端均萌发出新的价值增长点。

当下，根据校内教育信息化需求及适龄学生的校外教育市场需求，估算2025年中国A1+教育市场规模超700亿元，随着A1大模型商业化落地加速，预计2030年将达到近三千亿元，复合增速达47%。

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