报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年人工智能（AI）市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》

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1、人工智能（AI）市场概况

物联网、5G移动通信、大数据、云计算、人工智能（AI）、虚拟现实等新一代信息技术将加速创新和应用步伐，相应的软件技术的创新和应用层出不穷，将构建起一个完整的智能软件的生态体系。在感知层，有万物互联的各类大数据感知、采集、分析和边缘计算软件等；在传输层，有保证高移动、海量连接和低时延的移动通信软件；在计算层，有通过分布式计算集群、内存计算、流计算等处理海量大数据的各类计算软件；在分析层，有实现计算机视觉、语音识别、自然语言理解、认知计算、深度学习的各类软件；在应用层，有面向行业的智能制造、智能金融、智能医疗、自动驾驶等人工智能（AI）应用软件。

随着技术的不断进步，人工智能（AI）的发展已经取得了重大突破。而在诸多AI技术中，生成式人工智能（AI）因其独特的能力和广泛的应用领域，正逐渐成为学术界和工业界的研究热点。生成式人工智能是基于深度学习、神经网络和自然语言处理等领域研究的技术，可以让计算机生成具有一定逻辑和连贯性的自然语言文本、图像、音频等。生成式人工智能的应用领域非常广泛，包括语音识别、自然语言处理、机器翻译、图像生成、音乐合成等。

自2022年底ChatGPT问世以来，对生成式人工智能的需求在全球范围内激增。这一重磅的生成式AI产品使用通常来自互联网的大量数据样本来学习如何对提示和指令做出正确的反应，使其能够创建逼真的图像，并全面且详细地回答来自各行各业的难题。根据预测数据，生成式人工智能所带来的市场规模扩张增速的最大推动力将来自市场对训练人工智能模型所需基础设施的需求。

根据中金企信数据，2022年全球生成式AI市场整体收入为400亿美元，预计2027年及2032年将分别达到3,990亿美元和1.3万亿美元，2022~2032年复合增长率高达42%。

数据整理：中金企信国际咨询

AI数字人是一种利用生成式人工智能技术，模拟真人的外貌、声音、动作和表情的虚拟人物，可以在各种场景中与人类进行交互，提供服务或娱乐。据中金企信数据预计，2030年中国数字虚拟人整体市场规模超过了2700亿元，其中身份型数字人约1747亿元，占比达65%；服务型数字人约955亿元，占比35%，市场发展空前广阔。具体而言，AI技术可广泛应用于营销推广、政务引导、教育培训、医疗健康、金融讲解、产品体验、文旅展示等领域。

2、人工智能（AI）行业技术的发展趋势

①技术层面，大语言模型和多模态技术是通用人工智能发展的两大驱动力

通用人工智能（AGI）具有自主学习、推理、创造和决策的能力，是基于深度学习和神经网络的端到端的方法，即利用大量的数据和计算资源，训练出能够在多个领域和任务上表现出人类水平或超越人类水平的智能系统。近年来，深度学习的发展催生了大规模的预训练模型，以ChatGPT为代表的大语言模型，在自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等领域取得了令人瞩目的成果，表现出接近人类的语言理解和生成能力。GPT4更是在多项基准测试中达到了人类顶尖水平，为AGI的实现提供了可能性。

然而，要实现真正的AGI，单一模态的信息处理是不够的，必须要有跨模态的信息融合和推理能力。多模态AI是一种能够处理并整合多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的智能系统，通过设计注意力机制、图神经网络、变分自编码器等，在不同模态间建立联系和映射，让模型从不同模态中学习互补的信息，从而提高信息的表达和理解能力。多模态AI也可以为解决复杂问题提供更全面和深入的分析和支持，因此多模态AI是AGI的重要组成部分和前提条件。

②应用层面，AI将对产品交互、企业生态、商业模式等多个领域产生深刻影响

在产品交互方面，人类与计算机的交互方式经历了从键盘鼠标到触屏再到语音唤醒的演进，但生成式AI使得人类可以通过自然语言与机器进行对话，机器也可以借助大模型获得对人类语言的理解能力。

在商业模式方面，大模型推动了AI的工业化进程，并且正在重塑现有的商业模式，生成式人工智能技术的飞速发展，已经在多个领域展现出全新的商业价值，诸多行业企业也已经意识到生成式AI、大模型可能为企业带来竞争优势，未来将形成以“模型即服务”的MaaS生态为代表的新型商业模式。

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