报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年测绘地理信息系统市场竞争力分析及投资战略预测研发报告》

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地理信息产业是以现代测绘和地理信息系统、遥感、卫星导航定位等技术为基础，以地理信息开发利用为核心，从事地理信息获取、处理、应用的高技术服务业，主要依托地理信息系统（GIS）、全球卫星导航系统（GNSS）、遥感（RS）三类地理信息技术。产业范围既包括地理信息系统产业、卫星定位与导航产业、航空航天遥感产业，也包括传统测绘产业和地理信息系统的专业应用，还包括基于位置服务（LBS）、地理信息服务和各类相关技术及其应用。目前，地理信息产业已经成为我国数字经济的重要组成部分，地理信息及相关技术是数字经济、国防军事、新型智慧城市建设、自然资源等各领域的重要支撑，在国民经济社会各领域得到广泛应用、发挥重要作用。

多年来，地理信息产业保持高速增长，根据中国地理信息产业协会统计，中国地理信息产业总产值由2016年的4,360亿元增长至2021年的7,524亿元，近5年复合增长率达到了11.53%。截至2021年末，我国地理信息产业从业单位数量超过16.4万家，同比增长18.5%。其中，测绘资质单位1.6万余家。地理信息产业市场主体中，企业占94.7%。2021年新登记市场主体约3.58万户，同比增长29.2%。截至2021年末，产业从业人员超过398万人，同比增长18.5%。

2、行业技术水平及特点：行业技术主要集中在遥感数据的采集、处理、信息挖掘提取、可视化和应用等方面。具体如下：

（1）遥感数据采集：遥感数据从采集方式上分为航天遥感（卫星）、航空遥感（载人机、无人机）和地面（近地）遥感，按探测的电磁波段不同，可分为可见光遥感、红外遥感、微波遥感等。使用的通用技术主要包括遥感卫星编程技术、航线规划技术（航空遥感）、遥感数据接收技术、遥感数据预处理技术以及遥感数据空间索引技术。

（2）遥感数据处理：遥感数据处理是对通过各种采集方式获取的遥感数据进行进一步加工，生成最终用户可直接使用数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）、点云、倾斜摄影模型等产品的生产过程。这一阶段通用技术主要包括空中三角测量、遥感数据匀色、色彩增强、薄云去除、配准纠偏以及倾斜摄影的单体化及美化等。

（3）信息挖掘提取：随着近些年来计算机软硬件技术的飞速发展，尤其是深度学习技术的快速迭代使得遥感大数据的信息挖掘与提取成为现实，遥感数据挖掘主要包括遥感数据的分类提取（地物分割）和遥感变化检测两个方面。使用的通用技术主要包括分布式存储、分布式计算、深度学习等。

（4）可视化：将经过处理的遥感影像、数字高程模型、点云、倾斜摄影模型等数据使用统一的平台进行可视化展示。使用的共有技术包括地理坐标投影转换技术、空间索引技术、三维渲染引擎技术、细节层次模型技术、地图瓦片技术等。

（5）遥感大数据应用：基于遥感大数据的采集、处理、信息挖掘提取、可视化等技术，与微服务、云计算等技术进行融合，再结合业务数据和其他辅助数据构建数字政府、智慧城市、国防军事、能源电力等行业应用。

3、行业竞争格局分析：近年来，地理信息产业保持高速增长，根据中国地理信息产业协会统计，中国地理信息产业总产值由2016年的4,360亿元增长至2021年的7,524亿元，近5年复合增长率达到了11.53%。截至2021年末，我国地理信息产业从业单位数量超过16.4万家，同比增长18.5%。地理信息百强企业2021年度营收总额为525.8亿元，占中国地理信息产业总产值的6.99%。地理信息行业总体竞争格局较为分散，市场集中度偏低，未来将进一步提升。

随着地理信息产业链的不断完善，跨界技术融合的不断进步，在人工智能、数字孪生等新一代信息技术的赋能下，遥感数据采集挖掘、分析处理可视化等技术快速发展，同时行业的技术门槛快速提升，对行业内企业的技术要求也越来越高。

4、行业内主要企业分析：目前在地理信息行业中提供技术开发服务和遥感数据服务，相关领域主要可比企业基本情况如下：

5、行业面临的发展机遇：

（1）国家政策支持：在国家和地方的“十四五”规划中，大量国家战略、规划目标、重点任务、重大工程中，都为地理信息技术提供了巨大的应用市场，为地理信息产业描绘美好蓝图。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对地理信息产业的发展、建设与应用提出了明确的要求。此外，31个省（自治区、直辖市）、5个计划单列市、新疆建设兵团的“十四五”规划中，均明确提及地理信息技术及相关应用。在北京、河北、广西、海南、湖北等地方的“十四五”规划中，明确提出要发展壮大地理信息、遥感、北斗、卫星导航等产业，以及打造国家综合示范区等举措。

国务院新闻办公室发布的我国第五部航天白皮书《2021中国的航天》明确，未来五年，我国将持续完善国家空间基础设施，推动遥感、通信、导航卫星融合技术发展，加快提升泛在通联、精准时空、全维感知的空间信息服务能力。开展下一代北斗卫星导航系统导航通信融合、低轨增强等深化研究和技术攻关，推动构建更加泛在、更加融合、更加智能的国家综合定位导航授时体系，持续完善卫星遥感、通信、导航地面系统。

2022年2月，自然资源部发出《关于全面推进实景三维中国建设的通知》，明确了实景三维中国建设到2025年和2035年的两大建设目标，提出了五大建设任务，包括地形级实景三维建设、城市级实景三维建设、部件级实景三维建设、物联感知数据接入与融合、在线系统与支撑环境建设。建设成果将为智慧城市时空大数据平台、地理信息公共服务平台及国土空间基础信息平台等提供适用版本的实景三维数据支撑，并为数字孪生、城市信息模型（CIM）等应用提供统一的数字空间底座，实现实景三维中国泛在服务。

（2）技术发展进步新技术催生新应用新业态：近年来，随着测绘地理信息系统的工作流程及产业链的不断完善，跨界技术融合的不断进步，在人工智能、数字孪生和元宇宙等新技术赋能下，地理信息产品形式正在发生新的变化，并催生新业态的诞生与发展。

①地理信息系统领域：地理信息元宇宙成为热点。地理信息作为元宇宙的重要技术底座，云原生地理信息系统技术、三维地理空间建模（映射）技术、三维地理空间可视化技术和增强现实地图技术等地理信息领域的技术都将赋能元宇宙的发展。

②导航定位及位置服务领域：通过高精度位置实时校正服务平台，利用来自全球参考站网络的数据，根据卫星轨道和时钟信息计算高精度位置，可以在一分钟内提供从优于2厘米到亚米级性能的一系列精度，使智能手机实现米级的快速高精度定位功能，进而支持车道级汽车导航定位。

③遥感领域：星上人工智能实现将人工智能功能转移到卫星上提高决策速度，提升下传卫星数据的使用价值，逐渐成为一种实现卫星数据应用低成本、快响应的新业态。无人机、高空热气球等高空伪卫星平台成为遥感、GNSS领域的重要补充平台。部分航空和国防公司已经发射了具有量产意义的平流层飞行无人机和热气球平台，成本和性能不断改善。商业遥感卫星数据呈现出“更快、更广、更精细”的趋势。

④高精度地图与高精度定位领域：用于自动驾驶和城市管理的高精度地图的采集成本越来越低，高精度地图已经成为智能网联汽车规模化生产的必需品。随着自动驾驶系统的量产和规模化应用，激光雷达与机器视觉组成的人工智能感知技术与大算力计算平台实现深度融合应用，这将大大增强自动驾驶感知能力的精度和确定性。

（3）未来社会发展需求：如今，数字城市、数字中国等数字化建设已经渐入高潮，成为未来社会发展的主流趋势，数字政府建设、国防和军队现代化建设新型基础设施建设以及产业数字化转型将有效扩大地理信息应用范围，提出更多更高的数据要求，从需求侧推动我国地理信息产业高质量发展。在城市智能交通、市政基础设施管理、突发事件、城市环境监测与检测等领域，地理信息产业的重要性逐渐凸显。同时，物联网、云计算、互联网技术将对地理信息服务产业链的各个环节产生全方位的影响，地理信息技术的应用场景不断丰富。地理信息技术为5G、工业互联网、区块链、北斗与卫星互联网、人工智能等多个数字经济领域提供了重要的技术支撑。

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