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1、商业大数据服务定义及种类
商业大数据服务指以企业的各类原始数据为核心,包括基本信息、股权、司法涉诉、行政处罚、董监高、业务财务情况、舆情等方面的信息,通过数据采集、处理、呈现等步骤,将原始数据转变为可用的数据资产,以数据蕴藏的价值为各行业提供附加价值。根据交付形态的不同,商业大数据服务的产品和服务主要包括结构化数据服务、标准化产品和场景化解决方案。
2、数据生产规模持续扩大,数据资源开发利用活跃度稳步提升,数据要素价值潜力持续释放
近年来,我国数据产业呈现出快速发展的良好态势。2024年全国数据生产总量达到41.06泽字节(ZB),增幅达25%,这主要得益于5G、人工智能、物联网等技术的持续突破以及智能设备的大规模普及。在数据存储方面,全年新增存储量为2.09泽字节(ZB),同比增长20.81%,存储空间利用率提升至61%,较上年提高了2个百分点。同时,智能算力加快部署,成为算力规模增长的关键驱动力。
数据整理:中金企信国际咨询
公共数据资源的有效供给与企业日益增长的数据使用需求形成双向拉动,推动企业加速大模型应用,高质量数据集建设步入快车道。2024年,约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业曾采购数据,应用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%和37.14%,企业高质量数据集建设增速超过27%。
3、AI大模型等新技术迅速发展为商业大数据服务行业赋能
随着ChatGPT、DeepSeek等国内外人工智能大模型的发布,对话式AI大模型成为全民话题,各行业迎来利用AI等新技术赋能革新的新一轮历史机遇,通用商业大数据服务行业也是如此。通过运用深度学习、自然语言处理、模拟人类思维等AI技术,商业大数据服务商未来将对海量数据进行更深程度的挖掘和分析,为用户提供更加精准、个性化的商业信息,从而实现更智能化、更高效率的信息交互。
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