（1）智能物流系统行业发展现状：制造业向智能化发展是我国从制造业大国迈向制造业强国的重要一步，也是解决我国劳动人口老龄化、制造业自动化程度较低、制造业所处价值链较低端、劳动生产率低等问题的重要手段。随着土地和人力资源成本的上升，以及企业对信息化需求的不断增加，高效快捷的物流系统越来越成为企业提高竞争力的需要。这为智能物流装备行业提供了新的市场空间。智能物流利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、分拣、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。

据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年全球及中国智能物流系统市场深度调研及投资可行性预测咨询报告》统计数据显示：智能物流系统通常由自动化生产线、自动化仓储系统、自动化搬运与输送系统、自动化分拣与拣选系统及其电气控制和信息管理系统等部分组成，能够有效降低人工成本，提升制造、流通效率。

（2）行业发展情况：

①国内生产总值快速提升：改革开放以来我国GDP和人均GDP快速提升，2019年我国GDP和人均GDP分别为99.09万亿元和7.09万元，分别同比增长7.79%和7.40%。2010-2019年我国GDP和人均GDP分别增长了2.40倍和2.30倍，年均复合增长率分别达到10.24%和9.70%，表明我国经济发展状况良好，为智能物流系统行业的快速发展奠定了经济和需求基础。

②工业增加值和社会消费品零售总额持续增长：2019年我国工业增加值和社会消费品零售总额分别为31.71万亿元和41.16万亿元，分别同比增长3.92%和8.05%。2010-2019年我国工业增加值和社会消费品零售总额分别增长了1.92倍和2.61倍，年均复合增长率分别达到7.52%和11.23%。据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年全球及中国自动化生产线市场监测调查及投资战略评估预测报告》统计数据显示：工业增加值的增长表明我国工业生产活动逐年向好，随着供给侧结构性改革的深入推进，工业企业将更加注重物流成本的节约，智能物流系统需求将进一步增强；社会消费品零售总额的增长表明我国国内需求进一步增大，销售水平的提升对商业配送物流的准确性和高效性提出更高的要求，进而对智能物流系统的效率、质量和技术创新提出更高的要求，推动智能物流系统行业的持续创新发展。

③仓储物流业成本上升：随着我国经济的快速发展和人口红利的消退，我国人力成本持续增长。一方面随着GDP的发展和通货膨胀，企业人员薪酬不断提升，增加了企业的用工成本。根据国家统计局数据，我国交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员平均工资由2013年的5.8万元/年上涨至2019年的9.71万元/年，增长了1.67倍。另一方面，近年来，我国交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员整体呈下降趋势。工业用土地成本和劳动力成本的上升促使企业加快智能物流系统的应用进程。

2013-2019年中国交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员工资及数量分析

数据统计：中金企信国际咨询

④国家政策鼓励并推动智能制造装备行业的发展：为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，并将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。《中国制造2025》明确将智能制造工程作为政府引导推动的五个工程之一，鼓励各地方出台支持企业实施智能制造的相关支持政策，充分调动社会资源推进产业化和推广应用，加强产融对接，鼓励产业投资基金、创业投资基金和其他社会资本投入，共同支持智能制造的发展。

⑤智能物流系统的使用对于提高国民经济运行效率和质量具有重大意义：我国是全世界最具成长性的物流市场之一，虽然我国物流业总体保持快速增长，但与发达国家相比，物流运行效率相对偏低。通常将物流费用占GDP的比值作为衡量一个国家物流发展水平的标准，物流费用占GDP比值越低则表明物流发展水平越高。据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年自动化仓储系统行业发展战略研究及投资潜力预测评估报告》统计数据显示：自2016年至2018年，我国物流总费用占GDP的比值分别为14.92%、14.60%和14.80%，而美国、日本等发达国家该比值稳定在8%-9%左右。这反映出目前我国经济运行中的物流成本依然较高但具有较大的优化空间。《国家物流枢纽布局和建设规划》提出，到2025年，要“推动全社会物流总费用与GDP的比率下降至12%左右”。经济转型升级阶段，仅依靠降低成本与扩大销售难以保持利润，物流逐渐成为了“第三利润源”。通过使用机器视觉识别、物联网新技术等现代科技武装的智能物流装备可降低物流边际成本，提高国民经济运行效率和质量，在我国经济转型升级阶段具有重大意义。

在企业降本增效的过程中，智能悬挂、输送、分拣、仓储等系统的优势正逐渐显现，加之国家相关政策的强力支持，智能物流系统将成为更多企业的必要选择。

（3）智能物流系统行业在技术发展现状：随着下游客户对自动化、信息化、智能化需求的不断增长，智能物流系统已逐渐成为信息技术和先进制造业相融合的重要组成部分，成为智能制造中整合流、数据流和信息流的关键因素。据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年自动化搬运与输送系统市场调查分析与投资战略分析预测报告》统计数据显示：随着智能制造需求的增强以及智能物流技术和设备的改进，近三年来，智能物流系统行业在技术方面不断发展进步，主要体现在以下方面：

1、自动识别技术：自动识别技术（AIT），是指以标识技术为基础，通过获取标识载体承载的标识信息，实现标识对象信息获取的技术。AIT是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，也是物流信息技术中的核心技术。AIT近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条磁卡技术、IC卡技术、光学字符识别、视频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、磁、物理、机电、通信技术为一体的高新技术学科。应用于智能物流系统的主要有语音识别技术、图像识别技术、射频识别技术（RFID）和条码识别技术。

（2）物流装备接口与自组织技术：通过接口技术可以将计算机与外围设备连接在一起，实现数据采集、监测和遥控等功能。据中金企信国际咨询公布的《2021-2027年中国自动化分拣与拣选系统行业市场调研及战略规划投资预测报告》统计数据显示：智能物流系统终端的智能识别设备和传感检测设备等本身就具有数据采集能力，而且都提供了标准的通信接口。这些智能识别设备和传感检测设备可以通过接口技术直接接入监控系统，与中央控制系统进行通信，实现远程数据采集、检测和控制等功能。自组织技术研究对象主要是复杂自组织系统的形成和发展机制问题，即在一定条件下，系统是如何由无序走向有序、由低级有序走向高级有序。自组织技术应用于智能物流系统，主要帮助物流系统在不借助人工干预的情况下，完成物体在时间和空间上的转移，同时完成加工、包装、运输、存储及物流信息处理等多项任务。将自组织技术与通过接口技术采集和监测的数据相融合并运用到智能物流系统中，将大大减少人力、物力。

（3）大数据技术大数据技术是从海量的数据中提取出有用的数据进行处理，且这些数据存在一定的关联，具有分析价值。大数据技术应用到智能物流系统主要包括：基于大数据的装备数字化技术、基于大数据的智慧云物流、基于大数据的智能决策技术。

基于大数据的装备数字化技术是指利用大数据分析技术，有效提升物流设备的数字化技术水平，利用大数据针对每个运输节点进行分析，找出最佳存取货物方式，能够提升出入库系统的效率。

基于大数据的智慧云物流是指对传统物流系统的改良和对传统信息平台的更新换代，在技术定位上，采用云计算、物联网等新一代技术，打造智慧物流体系的云物流服务营运平台。

基于大数据的智能决策技术是指包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和数据分析等在内的工具统称。数据仓库是一个面向主体的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策；联机分析处理主要通过多维方式对数据进行分析、查询；数据挖掘技术可以帮助决策者分析处理物流数据，提高物流决策的总体效率。

（4）多维监控及可视化技术：整个物流过程包括生产过程、仓储管理、配送运输和货物追溯等流程，每个步骤都需要相应的监控技术进行跟踪和控制以保证整个物流信息的流畅和准确，利用多维监控技术可以对每个系统的运行状况进行实时监控，全面保障各个环节物流信息的交流和传输，提高工作效率和物流管理水平。可视化又称视觉化，是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。物流监控正是基于可视化技术发展起来的先进技术手段，它的可视化体现在全流程可视、全资产可视、实时可视和双向可视，物流公司和客户都可以通过监控系统方便的查询各自所需信息。