1、全球健康医疗大数据领域近6年来发展活跃，成立较早的企业中已经有一批公司商业模式走向成熟，且已经有公司成功上市；同时，新兴初创公司依然层出不穷。

2、2020年健康医疗大数据领域发生111起融资事件，累计融资超过33亿美元，同比增加17％；而单笔融资平均融资金额已接近3000万美元，基本与2019年持平，发展较为稳定。

3、在健康医疗大数据细分赛道中，“AI＋大数据”模式的公司吸金能力相对更强；国内方面，拥有成熟商业模式的该类公司率先突围，离上市不远；海外方面，该类型的初创公司还在增加，且有病种数据领域进一步细分的趋势。

4、健康医疗大数据赛道在中国已经逐步进入发展阶段，初创公司整体数量占比开始递减，完成D轮及以后轮次融资的企业在逐渐增多。

5、2020年健康医疗大数据最新融资趋势：数据颗粒度与病种赛道逐渐细化。

健康医疗大数据在国内的发展，最早可以追溯到2009年医改，以电子病历为代表的医疗信息化建设。近几年来，国家也陆续在政策方面陆续出台相关标准和监管要求以打破“信息孤岛现状。而国内健康医疗大数据产业经历了数据产出、数据收集、数据存储、数据加工等早期阶段，数据分析和数据应用才是产业化应用的价值所在，同时这也要求企业端进入具体应用场景来降低研发成本和运营成本。

全球范围内有过融资纪录的、搜集、整合、分析医疗健康大数据并提供解决方案的健康医疗大数据公司已经超过300家。

我国健康医疗大数据已进入了初步利好阶段，国家作为政策引导方，已出台了50余条“纲要”或“意见”，可穿戴设备、人工智能等技术的发展也为产品研发奠定了基础，且头部资本已进入市场。下一步，各方需静待产品与市场需求相融合，共同探索具备商业化或临床价值的大数据产品。

大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式五个方面带来变革性的改善。由于我国医疗体系的强监管性，大数据若要在行业内实现其价值，需由国家建立一套自上而下的战略方针，从而引导医院、药企、民办资本、保险等机构企业构建项目，相互合作，最终实现从“治疗”到“预防”的就医习惯的改变，降低从个人到国家的医疗费用。

医疗大数据产业的发展由价值医疗驱动(即医疗服务质量与医疗成本的双赢)，其潜在价值空间巨大，且产生于具体的应用场景。医疗大数据的服务对象可为居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险管理机构和商保公司、公共健康管理部门等。

虽然我国健康医疗大数据起步较晚，但以微医为代表的医疗健康科技企业在产业链上的发力，加上政府、市场、资本的加码，使得医疗大数据市场不断朝利好方向推进。医疗行业信息化投资可分为五类：医院的IT投资、监管机构和政府制定者的IT投资、生命科学公司的医药研发合同外包投资、生命科学公司的RWE投资和生命科学公司的数字化营销投资。

医疗大数据解决方案渗透率不断提高

作为中国医疗行业整体信息化投资的一部分，中国医疗大数据解决方案市场渗透率为7.2%。医疗大数据解决方案市场可分为医院、监管机构及政策制定者以及生命科学等领域。在所有细分市场中，医院细分市场率先构建技术基础设施以储存海量数据，促进数据互连互用，并采用先进的用。展望未来，在医院管理与临床需求、有利政策及医改要求的推动下，市场有望快速增长。

健康医疗大数据作为国家重要的基础战略资源,其应用发展正给健康医疗模式带来深刻的变化。健康医疗大数据的发展,有利于激发深化医药卫生体质改革的动力和活力,提升健康医疗服务的效率和质量,扩大资源供给,不断满足人民群众多层次,多样式的健康需求;有利于培育新的业态和经济增长点;顺应新兴技术发展趋势,规范和推动健康医疗大数据融合共享,开放应用。大数据在医疗上的应用包括：健康监测、疾病预防、临床辅助决策、互联网医疗、医药研发等方面。通过互联网医院、智能硬件、医药电商等进行辅助医疗，大大的减少了患者与医生之间面对面的交互时间，提高了医生工作效率和诊疗质量。医疗健康结合了大数据既促进了人们的健康又加速了传统医疗产业的发展。

中金企信国际咨询公布的《2022-2028年医疗大数据行业市场竞争格局调查分析及发展战略规划评估预测报告》

1，公立医院转型压力与日俱增

公立医院使用过去十年里所积累的大量电子病历（EMR）具有巨大潜力，藉此可以提高临床研究效率，降低人工成本同时提高疾病诊断和治疗质量，引入数字化医疗管理解决方案或工具以更好地管理病人。

2，迫切需要提高生命科学行业的研发效率和营销模式转型

中国的生命科学公司正面临各种关键威胁，具体而言：利润下滑和竞争加剧；研发成本及药品开发时间增加；及由於国家卫生健康委员会、国家医疗保障局及其他监管机构实施更严的监管，亟需对现有营销模式进行转型。生命科学公司应对这些挑战的最有效方式之一是利用全面医疗数据或真实世界数据（RWD）来获得洞见及制定新的战略。

3，为满足对优质全面健康管理的新兴需求存在庞大的医疗资源缺口

中国的医疗需求正由简单的「疾病—治疗」转变为更全面的健康管理，需要更多高质量的医疗资源。然而，现有的医疗资源未能应对这种增长需求。政府目前正积极推广使用大数据及AI技术及「互联网+」模式来提升医疗服务供应。

4，激励机制失调

中国的医疗系统仍主要基於使用量收费的模式，其中药品销售、实验室检测及财政补贴依然占医院收入的主要部分。这样会导致利益严重失衡，因为医疗供应商没有动力向患者提供有效的治疗服务。然而，医疗体系需要由RWD产生的高质量证据，从而就可以转为价值导向的模式，在这种新模式下，证据及医疗结果都会驱动完善医疗服务及相关交易。医疗大数据解决方案有助於克服上述挑战，并通过实现有效的决策和精准医疗监管、高效的临床研究和有效的医院管理、强化的生命科学研发和营销成效及智能个人健康管理为医疗价值链的主要行业参与者创造巨大价值。