（1）消费物联网基本概况：物联网是指根据特定的传输协议，将任何物体连接成潜在的网络，并通过对其声音、图像、位置等多个维度信息的实时采集和传递，实现物与物、物与人、人与人的智能连接。作为信息科技产业第三次革命的代表，物联网将传统工业制造和人工智能计算有机结合，对实现制造业产业结构调整和升级具有重要意义。物联网主要分为消费物联网和产业物联网，两大方向下又细分为消费性物联网、生产性物联网和物联网集成平台等三大主线，区别如下：

完整的物联网主要由感知层、网络层、平台层和应用层构成，四层架构互相配合，共同完成信息的采集、传递、分析和功能的实现。其中，应用层作为物联网的集大成者，承担着面向终端用户实现产品功能的重要责任。公司的主要产品智能视听硬件即属于消费物联网中的应用层领域，在智能家居、智慧出行、智慧办公等消费物联网的应用场景中，是音视频数据采集、传输、处理的承载终端。

物联网各层架构、典型代表性企业分析

（2）数据是物联网时代的核心资源，智能终端是物联网获取数据的入口：行业内一般将互联网时代向物联网时代的演进路径归纳为：互联网（PC电脑，1.0时代）→移动互联网（智能手机，2.0时代）→物联网（人机交互及万物互联的智能终端，3.0时代），且每一次升级都是围绕流量数据这一核心资源的挖掘和再分配。物联网将突破现有“人与人”之间的连接，扩大至“人与人”、“人与物”、“物与物”的“万物互联”，并在此基础上生成更大规模的数据、更强大的人工智能。物联网时代最核心的资源是数据，无论是芯片、传感器、智能终端等硬件厂商，还是通信运营商、云平台、人工智能等软件服务企业，谁能够获取的数据信息更多，就能够在整个产业链中获得更大的话语权，而获取物联网大数据的前提是建设具备大流量数据采集能力的智能终端网络。

（3）物联网行业规模持续提升，消费物联网具备广阔的市场前景：《物联网终端安全白皮书（2019）》显示，近年来物联网应用层出不穷，智能交通、智慧医疗等各行业的普及应用全面推进物联网终端呈指数级增长，截至2019年，全球物联网设备连接数量达到110亿个，至2025年将达到250亿个，较2018年实现年复合增长率15.71%。

在消费物联网领域，至2025年全球消费物联网连接数量预计将增长至114亿个，其中，以家庭安防设备为代表的智能家居设备的连接增长数量增长最快、预计新增20亿个，具体如下：

2019-2025年全球消费物联网终端连接数量及预测（单位：亿个）

数据统计：中金企信国际咨询

从行业规模来看，2019年全球物联网产品及服务等收入为3,430亿美元，预计2025年将增长至1.12万亿美元，年复合增长率为21.86%。

中金企信国际咨询公布的《2022-2028年中国消费物联网行业市场全景调研分析及投资可行性研究预测报告》

（4）通讯技术、云计算、人工智能的进步支撑物联网行业高速发展：作为万物互联的纽带，物联网的发展离不开通讯和网络技术的进步。由于传输和计算能力的限制，传统的4G网络和集中式计算无法处理物联网带来的海量数据，无法实现实时互联的构想。随着5G、云计算和人工智能等新技术走向成熟和融合，物联网行业发展的基础已经搭建。在以5G技术为代表的新架构的支撑下，物联网在数字经济时代会发挥越来越重要的作用。

5G通信是最新一代蜂窝移动通信技术，5G网络较4G具有传输速率高、时间延迟低、连接数量多等优点，可以满足云办公、智慧城市和工业自动化等业务对网络传输和连接提出的较高要求。2019年华为发布的《全球展业展望（GIV@2025）》预测：“到2025年，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI（人工智能）”。

云计算，是指将大量数据的计算程序分解为无数较小的程序，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析，并将运算结果返回给用户的过程。云计算作为一种分布式计算，整合了更多的服务器资源，并通过提升可靠性和可扩展性，使其具有强大的数据处理能力，为物联网时代海量数据处理提供了解决方案。专家预测2022年全球云市场规模约2,733亿美元，较2016年增长212%。人工智能，是专门研究人的智能的科学，并通过模拟、延伸和扩展使机器具备人的智能的特点。人工智能的核心是算法，通过算法和计算能力的提升，使人工智能产品具备图像处理和语言识别等能力。2020年全球人工智能市场规模约6,800亿美元，2015-2020年实现年均增长32%。

（5）消费物联网智能硬件行业发展情况及发展趋势：消费物联网智能终端，是指具备信息采集、处理和连接能力，并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的终端硬件产品，是物联网时代人工智能的重要载体，也是消费级物联网产业链中的重要环节。作为消费电子领域的新兴产业和重要组成部分，在手机、电视等终端产品实现智能化之后，新一代信息技术正加速与智能家居、车载硬件、可穿戴设备、移动医疗等物联网智能终端产品集成融合，催动智能硬件产业蓬勃发展，带动模式创新和效率提升。

①产业和消费双重升级，叠加政策和工程师红利，智能硬件爆发式增长：2016年以来，我国陆续出台《智能硬件产业创新发展专项行动》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等多项法律法规和政策文件，促进和引导智能硬件在供给侧和需求侧的持续转型升级，行业迎来持续增长。

需求方面，随着国民经济水平的日益增长，居民消费结构持续升级，文娱、医疗和教育等服务领域迎来持续的变革，以智能硬件为代表的高端化、智能化和定制化的产品持续引领行业发展。同时，随着我国消费的主力人群逐渐向80、90后转移，消费标准也逐渐向着多样化和品质化方向发展，以可穿戴设备、智音箱、智能门铃等为代表的智能硬件产品，受到市场的广泛青睐。

供给方面，随着我国5G、云计算、人工智能、物联网和芯片等产业的快速发展，我国逐渐形成了完整的智能硬件产业供应链。随着企业合作的深化，智能硬件产业底层产品逻辑将持续夯实，研发、生产、销售等领域的配合将日益紧密。随着我国在信息科技领域走向成熟，高校的相关教育工作也在持续展开，我国工程师数量红利也将持续发酵，带动智能硬件相关产业的高速发展。

②智能硬件产业合作持续深化，与人工智能算法结合成为行业热点：随着智能硬件产业的持续发展，产业链上下游企业间的合作也持续深化。在智能硬件产品的生产过程中，智能硬件方案商和制造商需要从产品的构思、设计、研发到生产销售的整个阶段，与产业链上下游的通信运营企业、平台服务企业和算法处理企业等其他企业紧密配合，并依托各企业的优势领域持续建立全方位合作，构建起完整的产品底层逻辑，共同开发适应用户需求的智能硬件产品。

在产业链深化合作的过程中，人工智能算法与智能硬件的合作尤为紧密。以智能网络摄像机、行车记录仪、蓝牙耳机等为代表的具备光声数据采集、处理功能的智能硬件逐步成为人机交互的新入口，图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术已经实现产业化应用。随着产业链技术的不断成熟，人工智能、物联网、云计算等技术的发展极大的促进了产品的技术升级，通过优化产品用户体验提升产品市场表现，成为行业的新热点。

③智能硬件应用范围迅速扩展，应用场景日趋丰富：随着人工智能的持续发展，智能硬件产品品类也持续增长，并向细分领域和特定场景扩展，产品更趋向于场景化，针对细分市场的产品和服务持续涌现。目前，智能硬件在智能家居、智慧城市等场景下已经取得了较广泛的应用。