视觉传感器原理是从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数量表示。视觉传感器为应用的切换提供了无与伦比的灵活性。例如，生产工序的切换（从单份装酸奶切换成冰淇淋桶）可能仅需数秒钟，并且可遥控完成。附加的检验条件可轻松地添加到此应用中。视觉传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定向、瑕疵检测和分捡等。视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源，主要由一个或者两个图形传感器组成，有时还要配以光投射器及其他辅助设备。视觉传感器的主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。图像传感器可以使用激光扫描器、线阵和面阵CCD摄像机或者TV摄像机，也可以是最新出现的数字摄像机等。

随着对高产品质量保证的需求的增加以及将故障减少到百万分之几，对检查的需求以及对更强大，更高效的传感器的需求也在增加。其中之一是视觉传感器系统。视觉传感器系统构成任何电子设备的眼睛。它可以感知颜色光谱并将其转换为机器可理解的形式。视觉传感器与图像传感器不同，摄像机，灯光和控制器包含在一个系统中。主要类型是单色和彩色模型。它们也被称为机器视觉系统。这些系统用于视觉检查，过程控制和机器人系统的指导。其他应用包括需要具有制图和监视功能的无人机，装瓶和填充操作的监视等。视觉系统与视觉传感器之比较复杂的视觉系统是一项成熟的技术，可执行细致的自动检验。但是，复杂性和高成本妨碍了其在许多行业中的应用，其价格通常从5000美元至50000美元以上。这些复杂的视觉系统需要一个或多个摄像头、定制软件以及一台计算机。它们往往需要聘请外部视觉顾问来设计、集成和安装系统。造成视觉传感器系统需求增加的关键因素是，目前制造的零件需要高精度，人工视觉检查速度慢且不准确。在监视和绘图领域正射影像和倾斜/ 3D绘图项目是时间的需要。这些技术的进步正在产生对更强大且同时更便宜的传感器的需求。需要独立的工业级系统。据中金企信国际咨询公布的《2020-2026年中国视觉传感器市场专项调研及投资前景可行性预测报告》统计数据显示：2014年全球机器视觉市场价值为157亿美元。2015-2021年期间，以8.4%的复合年增长率增长。近年来，视觉传感器市场的收入将强劲增长，从2019年的25亿美元增长到2030年的92亿美元，2020-2030年（预测期）的复合年增长率为12.7％。到2021年，预计将达285亿美元，。这种设备广泛用于测量、检查、本地化和代码读取应用程序，这在许多行业中都非常重要。

随着云技术、大数据和人工智能技术的飞速发展，智能视觉传感器已应用于多家公司的制造过程。智能传感器日益普及的另一个原因是物联网（IoT）的快速采用，通过为这些仪器配备深度学习，可以研究参考数据图片集的缺陷。台湾工业技术研究院（ITRI）已开始在服装生产中使用智能视觉传感器，以自动检查可穿戴设备的颜色、形状、质量和位置。因此，随着制造商专注于产品质量和过程自动化，视觉传感器将在未来几年见证更广泛的应用。