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目前,语言服务行业呈现出总体市场规模大,但企业规模较小的特点。截至2020年4月15日,行业内主营业务为语言服务机构有9,428家,相比2015年增长27.94%,平均营收规模仅为319万元。
中金企信国际咨询公布《2021-2027年中国语言服务市场竞争策略及投资可行性研究报告》
2015、2020年中国语言服务企业数量及平均营业收入分析
年度 |
2015年 |
2020年 |
增长率 |
主营业务为语言服务的机构(家) |
7,369 |
9,428 |
27.94% |
主营业务为语言服务的机构平均营业收入(万元) |
305 |
319 |
4.59% |
数据统计:中金企信国际咨询
我国语言服务行业顶端企业数量少,规模大,总体营业收入在市场总体占比较小。截至2020年4月15日注册资本在100万元以下的在营语言服务企业占比93.57%,产值贡献度为64.79%,而注册资本在500万以上的企业仅占比2.72%,产值贡献度达到20.25%。
中国语言服务企业注册规模及产值现状分析
数据统计:中金企信国际咨询
②服务的场景多元化、多样化:翻译需求广泛存在与政治、经济、文化、工业、生活、教育等各行各业和各个领域,伴随着技术的不断发展,也出现了很多新的语言需求。翻译需求的大型项目可能涉及上亿字,语种可能会同时需要翻译为几十个语种,比如某公司需要全球同步发布一款产品,这样的大型项目越来越多:而最小单元的翻译需求可能就是一个字或者一个词,碎片化的翻译需求海量存在,而且对翻译速度的要求时效性很强;另外,视频翻译、电话口译医疗远程口译、旅游翻译等各种场景的需要也亟待解决,市场呼唤更为灵活、便捷的服务形式出现。
③技术应用及创新能力不足,导致组织及生产产能低效:由于语言服务行业大部分公司都是小微企业,对采用技术手段改进管理和质量方面缺乏相应的人才和资金,没有研发能力和创新能力,很多企业仍处于落后的作坊式翻译生产模式和业务流程,出现生产组织低层次重复、产能资源组织效率低成本高、技术短缺匮乏、数据资源分散,信息收集整理难度高、流程质量控制能力弱等诸多问题,最终导致行业内企业资源账期压力大,抵御外部风险的能力弱。
④MTPE(机器翻译+译后编辑服务)普遍运用,人机共译成为行业主流:MTPE模式是目前语言服务行业所通用的人机共译方式。MTPE模式是在面对大量的翻译文本,译员先用机器翻译预翻译一次,之后人工在机器翻译给出的翻译基础上进行译文的修改,从而加快翻译效率。根据中国翻译协会报告统计,我国语言服务企业使用MTPE模式生产的企业数总体占比由2016年的17.2%上升至2018年的27.1%,机器翻译技术的应用呈现出连续较大规模增长。
但在MTPE服务模式下,对机器翻译引擎准确度高度依赖,句对承载的信息量有限,并且缺乏上下文之间的关联信息,而语言承载了人类的知识、文化、情感、逻辑等信息,这些信息很难从单一维度的双语句对中获得,译员仍需将译后文稿重新审阅校对,相比传统人工翻译提升效率依然有限。因此,基于在翻译过程中机器动态提示和建议的人机交互模式将成为引领行业变革的人机协作新的主流模式。
(2)语言服务行业市场规模:
①全球语言服务行业市场规模:在全球化进程和互联网信息化时代背景下,语言服务行业成为全球政治、经济、文化各领域交流与发展的基础性支持产业,全球语言服务行业整体规模持续扩大。根据中金企信国际咨询统计数据:外包语言服务和技术市场的总体营业收入在2018年达到465.2亿美元,同比增长7.99%。从2009年到2018年十年间,语言服务产业总体保持持续增长,2019年达到496亿美元。
2013-2019年全球语言服务业市场规模现状分析
数据统计:中金企信国际咨询
从体量上来看,各区域市场的占比与经济发达程度密切相关。欧洲和北美经济最为发达,2019年欧洲和北美语言服务市场规模分别达到46.51%和40.24%,亚太地区占全球市场份额的12.98%,相比2018年占比上升1.97个百分点。
从各区域增速上来看,亚太和非洲将成为增长较快的地区,超过其他地区的平均水平。在全球互联互通的今天,各国之间交流日益成为常态化,语言服务的需求不断增长是大势所趋,国际争端的增加并不会导致市场的萎缩。全球语言服务市场整体增速受新冠疫情影响虽短期下降,但从长期来看,仍会保持增长态势。
②我国语言服务行业市场规模:我国语言服务行业伴随着中国经济的高速发展呈现出持续快速增长的态势。根据中金企信国际咨询统计数据:2018年我国语言服务企业总产值为372.2亿元,相比2017年增长3.59%,相较于发达国家,我国语言服务行业仍具有较大的增长空间。
随着国际化程度提高及经济全球化业务发展需要,语言服务业务由传统的小范围需求,不断向大型项目、小语种、商业模式创新、涉外需求等方面转变。伴随我国“走出去”战略和“一带一路”建设发展需要,语言服务业的发展深度、广度进一步延伸扩展。
总之,人类的沟通和交流方式已经进入了全新的时代,巨大的信息量和多样的承载形式已经让传统的语言服务模式无法应对。而目前人工智能与语言服务结合还主要在机器的自动或辅助翻译上,质量稳定的规模化生产是目前传统语言服务行业普遍难以逾越的障碍。人工智能对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面革新,将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化,语言服务人工智能技术与大数据的相辅相成,正形成全新的人工智能产业生态。随着技术快速发展和行业认知的深入,不同形态的语言产品将不同程度地融入新的技术平台,未来语言服务业的发展无疑会进入“语言智能+”的时代,人工智能在语言服务行业的全链条应用是必然趋势。