（1）高性能计算行业相关定义解释：高性能计算与并行算法：并行计算在本文中与高性能计算相关。高性能计算（High Performance Computing，缩写HPC）指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境；是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。

并行算法是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。网格计算与分布式系统：网格计算是指采用专门针对复杂科学计算的新型计算模式的分布式计算方式。利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”。分布式系统将并行性的思想扩展到了多台由网络连接的计算机，相对于集中集中式计算，分布式计算能够大大提高计算效率。云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。两者均具有多承租（multitenancy）和多任务功能，均采用并行思想。

超级计算机：能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑。其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多，是一种超大型电子计算机。

（2）国内超级计算中心发展现状：超级计算中心（超算中心）是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源以及技术咨询等服务的机构或单位。按照建设主体的层级分为国家超算中心、区域超算中心以及企事业单位级超算中心。

国家级超级计算中心是指运算速度在1千万亿次/秒以上的计算中心。迄今为止，中国已有5家国家级超算中心。这5家计算中心是：天津国家超级计算中心、深圳国家超级计算中心、长沙国家超级计算中心、济南国家超级计算中心、广州国家超级计算中心。现阶段，五家国家超算中心中，除天津超算因承接国家“863”重大科技专项能够达到满负荷运转，其他超算中心或多或少均有计算资源闲置现象。目前主要因为缺少相应配套软件和相关的技术服务，难以充分发挥作用。区域超算中心迅速增加，近年来涌现出无锡、上海、中科院、北京、吕梁等大量地方性超算中心。填补了中等规模超算资源供应的市场空白，为国家的云计算发展战略提供了有力支撑。

除最顶级的5家国家超算中心和5家顶级区域超算中心以外，几乎每个大学和研究机构、大型企事业单位的研发部门都有超算中心，共同组成了企事业单位级超算中心方阵。这类超算中心规模从几台服务器到几千台服务器不等，多应用于某一行业，配置灵活，对外部计算资源需求频率较高。

中国的Top100超级计算机排行榜，包含了以上各级超算中心，每年收录运算速度前100名的超级计算机。近年来，该排行榜每年以50%左右比例快速迭代，每年都有大量的运算速度更快的新系统上线，市场增量巨大。

（3）超级计算行业市场规模：超级计算领域的上游为国内的各超算中心，是计算资源的提供方；下游为超算用户，是超算资源的使用方；同时还有海量的用户单位自有超算中心，同时成为计算资源的提供方和使用方。

截止2015年11月，国内超级计算行业从业人员超过13万人，最终用户超过10万人，自建超算系统的软硬件行业年销售额超过50亿元，硬件厂商超过50家，系统集成和软件服务企业超过1000家；顺应国家大力发展云计算的指导方向，客户从自建超算系统向租用超算资源的转变中，超算资源服务行业年销售额增长迅速，在未来年度预计会以30%以上的年复合增长率快速增加。

中金企信国际咨询公布的《2022-2028年高性能计算行业全产业结构深度分析及投资战略可行性评估预测报告》

（4）高性能计算行业前景分析：

1、业务快速发展：数据存储和传输成本的下降助推了数据量的增长，新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型，数据间复杂的相互联系使数据的处理变得异常困难，对高性能计算资源的需求会持续增长。全球信息总量每两年左右就增长一倍，2011年全球被创建和被复制的数据总量有1.8ZB，到2020年，全球所管理的数据将达到35ZB。

基础技术在不断发展，而电子商务、移动应用、社交网络等日益活跃，导致大量的影像资料、办公文档、Web页面、电子邮件、即时通信等非结构化数据迎面而来，企业事业单位急需从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息。

对于一些无法建立完善的数据处理部门的公司来说，如何运用这些存量数据对自身业务产生推动已经成为一个普遍性的难题。

2、高性能计算需求上升：各行业用户对高性能计算功能的需求更加旺盛，促使供应方加快对于高性能计算技术的研发创新。一方面，高性能计算不在局限于结构化的历史数据，会更多地分析来自社交网络、各种传感器采集的实时非结构化数据；另一方面，激烈的市场竞争促使数据解决方案厂商加大了对数据的快速、实时分析、智能决策技术的研发投入。

3、计算处理外包服务将兴起：计算处理外包已成为提高计算速度、节约计算成本的一种重要手段，计算外包将帮助客户高效、快捷、“无痛苦”的完成重复性、海量数据作业任务，并最终交付精准无误的数据成果。使用户最小成本、最大利益获得处理后的数据资产，从而可以将更多的人力和资本以更快的速度投入到生产和科研活动中。