人工智能（AI）正在以一种超预期的速度向我们的生活渗透。如今，人工智能芯片广泛应用于汽车、通信、计算机、消费电子、工业和医疗等众多市场。当前各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域，在云端处理与AI相关的任务，虽然这种方法可以获得优异的处理器性能，但在安全性和隐私性方面有所牺牲。对于广阔的消费电子市场，终端AI芯片领域未来有望放量。

　　随着人工智能解决方案在网络边缘不断扩展，以及人工智能工作负载不再局限于基本的系统优化任务，对于这种AI优化的处理器来说，市场机会越来越多。据中金企信国际咨询公布的《2020-2026年中国AI处理器行业市场研究及深度专项调查投资预测报告》统计数据显示：人工智能应用中内存设备最大的单一市场是计算机领域，它在2025年销售额将增至660亿美元，复合增长率从2019年的275亿美元增至15.7%。不过，通信、消费电子、工业和医疗保健等其他领域将产生更快的增长。2018年运行AI的边缘系统中只有5.1％采用了优化的处理器。到2023年，这一比例预计将达到40.5％。到2023年，AI优化的处理器收入预计将达到404亿美元，复合年增长率为86.4％。国内人工智能市场份额年增速高达50%，远超全球平均水平的19.7%。国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局，在核心芯片、大数据、生物识别、物联网、安防等领域，国内公司均已有所突破，终端AI芯片迎来加速发展期。

　　随着科技的快速发展，人工智能也随之发展。中国人工智能市场规模在持续增长，2017年将超130亿元，增长40.7%，有望在2018年市场规模达到200亿元。因此对人工智能芯片的需求增长率也将提升。据统计，预计到2021年将达到52亿美金，年复合增长率达到53%，增长迅猛，发展空间巨大。

　　人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电，至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。而出于对实时性的要求以及训练数据隐私等考虑，这些能力不可能完全依赖云端，必须要有本地的软硬件基础平台支撑。仅从这一角度考虑，人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机。不夸张地讲，我们正处在AI处理器“新物种”大爆发的前夜，未来处理器市场的样貌也会随之而改变。这个时候，作为应用开发者应该如何应对，考验大家判断力和实力的时候又到了。