2020年中国机器视觉行业市场应用规模分析预测及投融资战略规划研究

随着制造业从机械化向自动化再向智能化升级的过程，机器视觉在其中的地位和发挥的作用将愈加重要，机器视觉行业在未来很长一段时间都将会是一个有较强成长性的行业，行业天花板很高，而中国作为全球最大的工业制造国，正处在由劳动密集型向技术密集型转型的关键时期，对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，在未来产业升级的过程中将释放巨大的机会，机器视觉在中国智能制造的地位正在逐渐由“可选”向“必选”迈进。

市场应用规模：人脸识别做身份核验的应用空间已经呈现出较高的渗透率，但在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。计算机视觉在传统行业，工业质检、巡检的应用正在兴起。受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。市场增长来源于安防、城市大脑等领域。

根据中国机器视觉产业联盟报告的统计，预计未来三年，得益于经济稳步发展、产业结构转型升级、制造业自动化及智能化进程加速、机器视觉应用领域拓宽等因素，2019-2021年，中国机器视觉行业产品应用规模将会得到进一步增长，据中金企信国际咨询公布的《2020-2026年中国机器视觉市场发展规划及投资战略可行性预测报告》统计数据显示：预计从100.7亿元增长至153.5亿元，年均复合增长率达到23.50%，成为全球增长最快的机器视觉市场。

2018-2021年中国机器视觉市场应用规模现状及预测

数据统计：中金企信国际咨询

主要企业分析：近年来，中国我国机器视觉相关企业数量在逐年增长，机器视觉市场竞争日益激烈，但国内尚未有出现主导行业地位的龙头企业。从市场格局角度，在商汤、旷视、云从、依图四小龙的整体份额之外，海大宇在AI+安防市场的份额也显著增长。在质检、巡检方向，百度、华为、阿里、腾讯以及以创新奇智为代表的创业公司也在崛起。

行业融资现状：2019年中国机器视觉产业投融资案例59起，涉及投资融资资金103.21亿元。目前进入机器视觉领域的企业很多，从应用功能领域划分，主要是检测、测量、定位、识别读码等几种，各家企业都有自身专注的领域，或一个或多个，在很大程度上，工艺算法是主要壁垒，行业案例是敲门砖。

2015-2019年中国机器视觉产业投融资数量及规模分析

数据统计：中金企信国际咨询

综合来看，鉴于短期内技术密集型的机器人产业仍处于成长阶段，新晋企业和团队仍将持续涌入机器视觉领域，作为人工智能技术与工业制造的直接结合点，机器视觉有望持续快速发展，拥有高尖端技术或创新型机器视觉产品，并能快速落地的企业仍将能受资本市场青睐，并在资本的助力下，获得高速成长的更多要素。

产业前景：随着机器视觉行业在国内市场的发展逐渐成熟，行业内上游及配套企业不断加大对新产品的研发及投入，自主能力增强，有望形成完善的产业链。未来，国内机器视觉行业前景为：

（1）产业结构升级将推动行业发展：目前，我国智能制造装备产业结构和技术提升的市场空间巨大，机器视觉行业将受益。“十三五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，推进制造业的科技创新和智能制造水平，着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业发展。

（2）下游应用快速推动市场发展：随着机器视觉技术的发展，机器视觉产品的应用场景将越来越广泛，从而进一步推动机器视觉行业的整体发展。此外，消费类电子、汽车等制造业对制造精度等要求持续提高，对机器视觉技术的需求将不断增加。

（3）“机器换人”需求旺盛刺激市场：未来，中国劳动力成本将持续增长，企业面对不断上升的劳动力成本，只有实现要素驱动和创新，尽早布局智能制造，才能实现转型升级，找到新的增长点。企业对“机器换人”的需求保持旺盛，将给机器视觉产品带来较大的增长空间。

（4）国际市场潜力巨大：目前，中国的自动化及智能制造行业仍处于初步发展阶段，市场主流的机器视觉产品仍以发达国家的品牌为主。未来，拥有出色性价比的国产产品在国际市场上将有着巨大的竞争优势和市场潜力。

国内机器视觉上游产业链中的高利润核心零部件环节基本为国外厂家主导，短期内难以实现国产产品的市场替代，但得益于我国企业在设备组装和集成等服务方面具备的高性价比和服务优势，以及应用领域的广泛性，产业链中下游是国内机器视觉企业面临的重要机遇。