报告发布方：中金企信国际咨询《2024-2030年气象行业市场分析及投资可行性研究咨询预测报告》

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（1）气象产业概述：气象产业发展始终在围绕气象科技创新、业务、服务和治理开展工作，涉及到多个行业和领域，与特种领域、经济发展、公众生活等密切相关。近年来，在高性能计算、数值模式预报、气象大数据分析和人工智能等技术的引领下，气象产业市场规模迅速发展。

气象产业链上游为气象观探测装备产业，产业链中游为气象工程技术产业，产业链下游为气象信息服务产业。此外，随着气象产业不断发展，其衍生出了“气象+”产业及“+气象”产业，将气象与各行各业紧密融合。公司主营业务包括气象装备以及气象技术开发与服务两大类，其中技术开发与服务覆盖气象信息工程技术产业以及气象信息服务产业。气象各细分产业链情况如下：

①气象观探测装备产业：气象产业链的上游为气象观探测装备产业，主要包括空基、天基和地基装备。其中，空基装备如卫星等利用遥感技术获取广域的气象数据；天基装备利用如飞机、飞艇等进行气象观探测；地基装备如气象台站和气象雷达用于采集气象观探测数据。

②气象工程技术产业：气象产业链的中游为气象工程技术产业，主要指以软件或应用气象工程手段，为用户提供工程性、技术性的气象工程施工或服务，以达到防止或减轻气象灾害发生、提高经济社会效益的目的。其细分产业领域主要包括气象专用软件开发与运维、防雷减灾服务、人工影响天气服务、气象灾害防御适用技术服务等。

③气象信息服务产业：气象产业链的下游为气象信息服务产业，主要包括面向行业（如能源、金融、旅游等）的专业气象服务、气候资源开发利用服务、气象灾害风险管理服务以及气象科学技术普及等信息服务。例如，在新能源领域，利用先进的气象数据和模型，为可再生能源企业提供准确的天气预测和能源产量评估，以优化能源生产和供应链管理；在金融领域，利用气象数据和风险模型，为保险公司和金融机构提供风险评估和投资决策支持，以帮助其合理评估和管理与气象相关的风险。

（2）气象产业特征：气象产业的发展在国务院出台的《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》中有清晰的定位和产业发展部署，其中明确提出“气象事业是科技型、基础性、先导性社会公益事业”。推动气象产业实现当代领先、面向未来的现代化产业转型，是气象高质量发展的主要任务，将对气象产业的整体发展起着关键支撑作用。气象产业的发展将成为我国占领全球创新和高科技领域开发开放的高地的先锋，在科学技术、产品创新方面与世界同步，并长期保持较高水平的气象服务覆盖率和总体效率。

①科技型：在新时代，科技创新引领气象产业高质量发展“第一动力”作用更加突出。作为科技密集型行业，气象技术集中涵盖了大气科学、地球科学、空间技术等多种尖端科学技术的应用和实践。从观天测海的风云气象卫星，到布满全球的各类气象观测站点，气象装备从空天地海全天候、全方位监测全球气象变化；从数据同化、数值预报、模式耦合到雷达外推，多形式、高频次的气象预报技术带来了更多的防灾减灾效益；从农业气象、交通气象、生态气象到碳中和碳达峰评估、气候变化影响评价，气象科技始终站在科技服务社会的最前沿，伴随着新一代信息技术的发展，气象技术必将不断拓展，使气象产业全方面融入数字经济发展的浪潮。

②基础性：随着经济发展以及气象科技的进步，经济社会发展各行各业与气象的关联性、敏感性越来越强，气象作为基础支撑性产业必将全面融入经济社会发展全局。气象产业锚定精细服务，夯实精细气象观测能力，提高精准天气预报技术，拓宽气象服务产业覆盖，在气象服务效益层面不断提高。气象产业的发展促进了气象灾害防御能力的大幅提升，社会气象意识不断加强，气象产业的产值与间接效益在国民经济发展中的占比不断提高，凸显气象服务社会经济发展的高质量水平，全方位保障生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好，筑牢气象防灾减灾第一道防线，在新时代经济体系建设发展中发挥基础性服务保障作用。

③先导性：提升气象防灾减灾预警先导能力、守护生命安全已成为全民共识。国家气象灾害应急体系通过坚持健全以预警信息为先导的联动机制建设，带动气象产业依照气象灾害风险评估和决策信息的广泛需求，在新型气象探测设备和观测方法、气象数据分析技术、人工智能气象应用技术等重点领域技术不断攻关，形成了需求引导、技术支撑、产业推动的气象产业全链条联动，提高了对极端天气、气候事件、洪水、山洪等灾害的预警能力，成功打造气象雷达、气象卫星、气象专用软件等原创技术策源地，面向其他行业提供先决支持，有效减少损失。

④服务型：随着社会发展和人民生活水平的提高，气象服务的需求不断增加。重点针对现代农业、交通运输、能源产业、海洋经济等战略产业和电力、金融、保险等高敏感行业，气象产业的发展从传统的公益气象服务转变为因地制宜、按需定制的新型气象服务模式。通过在生产、流通、消费等环节中的深度融合，气象产业正在建立起供需双方互动反馈机制，借助新一代信息技术和传媒渠道，充分发挥气象避灾减损、赋能增益作用，形成智能感知、精准泛在、情景互动、普惠共享的新型智慧气象服务产业发展生态，实现与经济社会发展同频共振。

（3）气象产业市场规模现状：近年来，随着社会气象意识、气象观念的提升，各领域对气象服务的需求迅速提升，叠加《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》《全国气象发展“十四五”规划》《中国气象科技发展规划（2021-2035年）》等一系列鼓励政策的不断出台，气象产业迅速发展，气象产业市场规模不断扩大。2015年，中国气象服务市场正式开放，在2016年气象服务产业收入规模已突破400多亿元，据中国气象服务协会估算，至2025年中国气象服务产业规模可达3000亿元，市场潜力巨大。

近年来气象产业市场规模保持高速增长，中国气象产业规模增速位于世界前列，2016-2019年，全球气象服务市场增幅为27.50%，年均复合增长率为8.4%，其中中国气象服务市场整体增速为37.40%，年均符合增长率为11.30%。由于气象对于航空、公用事业、海运、航运、石油天然气、农业、媒体、零售、可再生能源和保险业等行业的发展发挥着越来越重要的作用，预计2020-2025年全球天气预报服务市场继续快速增长，年均复合增长率达到9.3%，中国市场规模以11.60%的年均复合增长率继续保持领先。

（4）行业竞争格局现状分析：与国外成熟的市场化气象行业相比，国内气象行业相对起步较晚，并且现阶段存在企业数量相对较多、企业规模相对较小的特点。近年来，国内气象行业市场竞争日益激烈，随着市场化竞争程度的不断加深，规模大、技术强、服务全面的企业在竞争中能够占据明显优势，而小型企业面临较大压力，有些甚至已退出市场。目前，尚未出现以气象行业为主要发展方向且主营业务能够覆盖气象行业全产业链的大型企业。

因此，当前气象行业优势富集效应已开始显现，市场份额逐步向少数几家头部企业集中，产业链全面、技术实力雄厚、科研能力较强的大型企业能够在当下气象行业市场获得更大的竞争优势与发展机会。

1）行业内主要境外企业：

①TWC（The  Weather Company）：TWC成立于1982年，总部位于美国，为全球气象行业的领导者之一。在C端，TWC为个人用户定制各种各样的天气预报服务。在B端，TWC为航空、能源等领域超过5000家公司提供气象信息服务，包括Bloomberg、美国航空、加拿大航空等。目前，美国主要航空公司中的85%和全球前100的航空公司中的30%选择使用TWC的气象预报、体系和工具，其每日为50000个以上的航班提供预报服务。

②AccuWeather：AccuWeather成立于1962年，总部位于美国，是一家提供全球商业性气象预报服务的公司。AccuWeather通过与全球主要的数字设备生产商合作，为苹果（iOS）、安卓（Android）等平台开发了诸多获奖应用，为用户提供每天多达85亿次数据请求的服务。此外，公司还为上千家报纸、电台和电视台以及18万第三方网站和13亿联网设备提供天气信息。目前，AccuWeather与世界500强公司中的200多家建立了合作伙伴关系，其先进的Sky  Guard预警服务覆盖了北美所有铁路系统。

③WNI（Weather  News  Incorp.）：WNI成立于1970年，总部位于日本，于2002年在东京证券交易所上市。WNI的服务分为媒体气象服务和防灾气象服务两种。其中，媒体气象服务涵盖RC、IEEC、MFC、NC、PPC五类，在自家网站发布气象信息的同时也为搜狐网、凤凰卫视等媒体提供天气预报，防灾气象服务则涵盖政府、航空、航海、工业、农业、商业、交通、运输、工程建设等各行各业。目前，WNI在13个国家建有19个分公司，在海外6个国家建有能直接发布气象信息并能实施服务的气象中心。

④Vaisala：Vaisala成立于20世纪30年代，总部位于芬兰，是气象、环境和工业测量领域的设备生产厂商。Vaisala拥有准确可靠的地面气象观测和环境监测系统，适用于恶劣环境，助力于实现人员安全和财产保护。其中，地面气象观测可提供基础数据，为天气锋面的移动情况提供预警，环境监测可提供有关危害社区居民健康的污染物的关键信息。目前，Vaisala气象环境监测产品涵盖云高、闪电、降水、气压、温湿度、能见度、风以及空气质量等方面，应用领域涉及气象和水文、航空、道路、、可再生能源、城市天气与环境等行业。

2）行业内主要境内企业：气象行业为国内新兴的高新技术行业，目前尚处于快速发展的阶段，目前国内A股市场和新三板市场尚无在技术实力、业务结构及规模方面与公司完全可比的公司，相对可比的公司的基本情况如下：

①气象装备领域：

A航天新气象科技有限公司：航天新气象科技有限公司成立于2017年，隶属于中国航天科工集团，气象装备相关产品主要包括气象传感器、自动气象站和组网、球载机载箭载导航探空系统、气象雷达、临近空间观测装备等。

B江苏省无线电科学研究所有限公司：江苏省无线电科学研究所有限公司成立于1959年，气象装备相关产品主要包括各型自动气象站、气象传感器、机场自动气象观测系统、公路交通气象观测系统、各种梯度观测系统、特种气象观测系统、自动气象站组网业务应用软件等。

C华云升达（北京）气象科技有限责任公司：华云升达（北京）气象科技有限责任公司成立于2012年，隶属于中国气象局，气象装备相关产品主要包括单雨量自动气象站、六要素自动气象站、新型自动气象站、称重式降水传感器、土壤水分自动观测仪等。

②技术开发与服务领域：

A航天宏图信息技术股份有限公司：航天宏图信息技术股份有限公司成立于2008年，主营业务为依托自有的PIE Engine时空云计算平台面向各级政府部门、特种行业用户、大中小型企业等用户提供时空信息多时相、全频谱、诸要素的综合分析与应用服务。

B北京超图软件股份有限公司：北京超图软件股份有限公司成立于1997年，主营业务为地理信息软件和空间智能领域的技术研发和应用服务。

C南京恩瑞特实业有限公司：南京恩瑞特实业有限公司成立于2003年，隶属于中国电子科技集团公司第十四研究所，主营业务包括雷达整机与相关系统、轨道交通系统等。

D北京国遥新天地信息技术股份有限公司：

北京国遥新天地信息技术股份有限公司成立于2004年，主营业务为遥感大数据服务，依托自有的EV-Globe时空遥感大数据三维平台为政府、军队、企业等客户提供技术开发服务、遥感数据服务。

（5）行业壁垒

1）技术和人才壁垒：气象行业作为典型的技术密集型行业，尤其是在技术开发与服务领域，具有高科技性、知识密集性、专业性强以及快速更新迭代等显著特征。近年来，随着气象科技的快速发展以及人工智能、大数据、物联网和云计算等领域的兴起，气象行业对技术的多样性和深度要求日益提高。一方面，气象行业与人工智能等技术深度融合，实现和快速更新数据同化技术、数值模式技术和人工智能技术等先进技术需要大量的技术人才；另一方面，目前气象行业的发展对产业链纵向和横向的协同提出了新的要求，经验丰富的气象行业专业人才则成为关键资源。

2）客户群体壁垒：作为与各应用领域深度融合的行业，气象行业在辅助决策等方面具有关键作用，其准确度和精度对相关应用具有重大影响，因此用户对产品和服务的稳定性、准确性和及时性要求极高。技术开发与服务需要与用户进行深入沟通，根据用户个性化需求进行大型定制化系统的开发。因此，企业需要与用户建立长期的信任和默契关系，以提高客户粘性。在气象行业中，新进企业难以在短时间内获得用户的信任，从而形成了一定的客户群体壁垒。

3）行业规模壁垒：气象行业作为新兴的高新技术企业，是一门高度专业化的行业，要求研究人员深入了解气象学理论、观测和预报方法以及各种气象现象之间的相互关系，使得新进企业难以快速积累足够的专业知识和技能来与市场上已经形成规模的企业竞争。此外，气象领域对科学研究和技术创新具有较高的需求，随着科技的不断进步，新的仪器设备、观测方法和预报模型不断涌现，要求从业人员具备先进的科研和技术创新能力，相关能力的培养需要长期的投入和专业团队的支持，规模较小的企业难以在这个领域取得竞争优势。

此外，气象企业的发展需要庞大且复杂的数据资源的处理能力，气象观测数据、卫星遥感数据和模拟预报数据是气象行业运作的核心，对于气象预报的精度和准确性起着重要作用，然而，获取和处理上述数据需要大量的资源和高端的数据处理技术，规模较小的企业很难满足这些要求。此外，气象行业用户包括大量的政府部门、科研院所、大型企业以及特种领域单位，该部分用户对于供应商的企业规模也具有较高的要求。

（6）气象产业发展趋势：

1）气象应用提质增效，高质发展：随着包括地基、空基、天基、海基等多种观测和探测设备及系统的快速发展，气象行业正面临着观测数据急剧增长的挑战，在此背景下，对高效、高质的气象服务呼声不断增强。为了满足这一需求，气象行业正积极推动和发展新型的观测和探测装备及方法，以确保获得多样化、丰富的观测和探测数据。为了提高数据质量，气象行业通过高效整合多源数据，增强数据获取能力，并对数据进行同化、订正、降尺度、融合、分析和应用等处理，以获得更准确、可靠的气象数据。

2）气象产业纵向深耕，横向赋能：气象行业的发展已经延伸至海洋、空间天气、人工影响天气、生态等领域。在当今“气象+”和“+气象”的发展模式之下，行业对企业产业链协同能力提出了更高的要求。

纵向产业链协同要求企业在气象观测、多源数据提取、识别、质量控制、存储、同化和融合分析等方面具备能力，并通过人工智能算法框架对数据进行监测、预报预警和专业咨询信息服务。具备纵向产业链协同能力的企业能够为下游应用领域提供全产业链的气象服务，更好地满足下游应用领域多元化的气象需求，具备更强的竞争优势。

横向产业链协同要求企业不仅专注于气象领域，还能够提供多维度、多领域的“气象+”服务。随着经济社会的发展，不同产业和领域之间的交叉融合程度不断加深，对气象服务的需求也变得更加多元化，而不仅局限于特定领域。在这种背景下，具备气象领域经验的企业向海洋、生态、人工影响天气、空间天气等领域延伸发展，能够满足气象行业新阶段对企业的新要求。

随着气象行业的不断发展，纵向与横向产业链协同的趋势不断增强。拥有产业链协同能力的企业能够为用户提供一站式的“气象+”服务，从而在行业内具备突出的竞争能力。

3）气象技术深挖潜能，高分高效：气象技术的快速发展提高了高分辨率气象数据的采集和分析能力，推动整个领域朝着高分辨率和高效率的方向前进。行业用户对高精度和高分辨率气象预报的需求不断增长，但同时也面临着高计算资源消耗的挑战，催生了自适应可变分辨率预报技术的发展。与此同时，大数据和人工智能的快速发展也对气象科学研究范式带来了深刻的革命性影响，为地球系统机理、模拟和预测研究提供了强大的推动力。特别是在临近预报方面，人工智能已经开始发挥重要作用。借助大数据和人工智能技术，可以运用深度学习和复杂神经网络等方法来处理大量的气象数据，从而提高气候预测的准确性和可靠性。这一变革不仅带来了更准确的天气预报和气候变化预测，还在应急响应、农业生产、交通规划等领域的决策过程中提供了重要的支持。通过将高分辨率的气象数据与实时监测技术相结合，能够更好地应对极端天气事件，并及时采取措施来减轻其潜在的影响。

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